metrics

概述

Exporter 是一个程序或服务，负责从目标系统收集数据并将其格式化为Prometheus标准的metrics，然后通过HTTP接口暴露出来。

Metrics 是具体的度量数据，由exporter收集并暴露给Prometheus。

Metrics 是通过exporter暴露给Prometheus的，而不是直接包含在exporter中。

类型

一、Counter（计数器）

计数器是一个累积度量，主要用于跟踪随时间增加的数量。

计数器类型用于表示单调递增的计数。一但重置，通常是在进程重启时，它会回到零。

二、Gauge（仪表盘）

Gauge 类型表示一个可以任意增减的值，用于表示瞬时状态，如温度或内存使用量。

三、Histogram（直方图）

直方图类型用于观测事件的分布情况，如请求持续时间或响应大小。它将观察值分桶，并记录每个桶的观察次数。

要正确查询直方图类型度量，必须注意它的结构。

每个桶都可以作为一个“计数器”，可以通过添加 _bucket 后缀和 le 标签来访问它。默认情况下会生成 _count 和 _sum 的后缀，以帮助进行定性计算

四、Summary（摘要）

摘要类型类似于直方图，但它是为特定百分位数的观察值预先计算好的。它存储了观察值的总数、总和以及预定义的分位数。

度量格式

一、HELP 文本：描述度量的目的

二、TYPE 文本：指定期望的度量类型

三、度量名称：度量的唯一标识符

四、标签：为度量提供额外的维度，允许更细粒度的过滤和聚合

五、值：度量的具体数值

具体示例

• 数据收集：Nginx exporter 从 Nginx 的日志文件或状态页面中读取各种度量数据，如请求数、响应时间等。
• 数据格式化：这些数据被格式化为 Prometheus 标准的 metrics。
• 数据暴露：Nginx exporter 启动一个 HTTP 服务器，并在 /metrics 端点上暴露这些 metrics。
• 数据抓取：Prometheus 服务器定期访问 Nginx exporter 的 /metrics 端点，获取最新的metrics，并存储在自己的数据库中。