Data too long for column 'userNo'

本文详细解析了在MySQL数据库中遇到的“Datatoolongforcolumn”错误,阐述了错误发生的原因,即字段长度不足,并提供了修改字段长度的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

报错:

Data too long for column 'userNo'

数据库:

MySQL

原因:

由于数据库里面对应的字段长度小于你赋予的值的长度

解决方法:修改字段的长度

 

朱梦菲 gold44876 基于协同过滤算法实现电影推荐系统实验总用时:00:06:07 资源中心 数据集 nav 第2关:动手搭建电影推荐系统 500 学习内容 参考答案 记录 评论 任务描述 相关知识 电影评分数据 构造用户-电影评分矩阵 编程要求 测试说明 任务描述 本关任务:使用python搭建电影推荐系统。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握:构造用户-电影评分矩阵。 电影评分数据 本次使用电影评分数据为379个用户对783部电影的评分记录,部分数据如下: userId movieRow rating title 1 718 1.5 San Andreas (2015) 200 28 3.5 Ferris Bueller's Day Off (1986) 128 77 5 Wizard of Oz, The (1939) 11 172 2 Lord of War (2005) 其中: userId:用户编号; movieRow:电影编号; rating:评分值; title:电影名。 如: 第一行数据表示用户1对电影718评分为1.5分; 第二行数据表示用户200对电影28评分为3.5分。 数据获取代码如下: import pandas as pd #用户评分表 data_df = pd.read_csv('./step2/data.csv') 构造用户-电影评分矩阵 大家已经知道,要使用基于矩阵分解的协同过滤算法,首先得有用户与电影评分的矩阵,而我们实际中的数据并不是以这样的形式保存,所以在使用算法前要先构造出用户-电影评分矩阵,python实现代码如下: import numpy as np #获取用户数与电影数 userNo = max(data_df['userId'])+1 movieNo = max(data_df['movieRow'])+1 #创建电影评分表 rating = np.zeros((userNo,movieNo)) for index,row
04-28
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