高炉炼铁行业垂直大模型
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段一凡-华北理工大学
华北理工大学在读博士生,研究方向为工业大数据、铁前全流程智能化应用、低碳冶金
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关于高炉炼铁行业垂直大模型构建路线的探讨与简易测试
高炉炼铁行业正加速推进智能化转型,垂直大模型(V-LLMs)成为关键技术方向。本文分析了国内外大模型发展现状,指出当前钢铁行业通用大模型(U-LLMs)存在专业性不足的问题,而闭源式高算力钢铁大模型又面临部署成本高、知识融合有限等挑战。文章重点探讨了高炉炼铁垂直大模型的构建路线,包括Transformer架构应用、数据采集预处理、模型训练等关键环节。领域专业知识的深度整合是提升高炉炼铁大模型性能的核心,而开源项目的涌现为行业提供了低门槛的技术路径。--华北理工大学刘然;段一凡;刘小杰等原创 2025-08-05 11:18:31 · 1831 阅读 · 0 评论 -
关于大模型LLMs驱动高炉炼铁智能化演进的几点思考
数字化与智能化技术正作为一种新质生产力助力我国高炉炼铁的智能化转型升级。目前,以通用大模型(Universal large language models, U-LLMs)作为基础框架,利用领域语料库进行二次训练构建行业垂直大模型(Vertical large language models, V-LLMs)指导工业生产已成为一种新态势。尽管已涌现出面向钢铁生产全流程的V-LLMs用于生产,但针对性面向高炉工序构建V-LLMs的研究尚处于初步阶段。原创 2025-07-26 10:08:09 · 973 阅读 · 0 评论
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