ITK:从图像区域中随机选择像素

最新推荐文章于 2024-05-08 14:59:19 发布
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分类专栏： ITK完整实战教程 C和C++Everything教程
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/it_xiangqiang/article/details/117002066
本文介绍了如何使用ITK库在图像的特定区域内随机选择像素。内容包括操作目的、输出结果展示以及详细的C++实现代码示例。

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ITK:从图像区域中随机选择像素而不进行替换
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-18 293
ITK:从图像区域中随机选择像素而不进行替换内容提要输出结果C++实现代码 内容提要 从图像区域中随机选择像素而不进行替换 输出结果 [1, 2] [1, 1] [0, 2] [2, 2] [2, 1] [2, 0] [0, 0] [0, 1] [1, 0] C++实现代码 #include "itkImage.h" #include "itkImageFileReader.h" #include "itkImageRandomNonRepeatingConstIteratorWithIndex.h" i
【ITK】图像分割算法：GrowCut详解
最新发布
qq_40041064的博客
08-16 415
本文分享GrowCut算法论文来解析图像分割算法GrowCut的详细过程，希望对各位小伙伴有所帮助！在医学图像处理中，最重要的三个问题是分割，配准和三维重建。目前分割问题分为传统算法和AI算法，其中传统算法为AI算法的基础。在传统分割算法中，如何实现自动分割一直是算法工程师追求的极致，但效果并不好。本文分享的GrowCut也是一种半自动分割方法，基于较少的交互，可以获取较好的分割结果。1. GrowCut算法论文能够解决中等难度的分割任务；易于实施，支持并行开发；适用于二维、三维图像；
python教学视频p_第13章 图像像素采样（《Python趣味创意编程》教学视频）
weixin_42367221的博客
12-20 160
（图书介绍：童晶：《Python趣味创意编程》新书预告）本章我们将实现图像像素采样的绘制效果，如图所示。首先学习图像文件的读取与显示，获取像素颜色；然后生成马赛克效果，并实现随机采样画圆、均匀采样画圆；最后利用叶序采样的方式，实现风格化图像的自动生成。知乎视频​www.zhihu.com视频教程：知乎视频​www.zhihu.com最终代码：def setup(): global im...
python随机排列图片_更改图片中的随机像素,python
weixin_39630466的博客
12-12 443
我想编写一个函数,在这张图片的天空中创建一个随机数(在m和n之间,包括m和n)(http://tinypic.com/r/34il9hu/6).我希望星星应该由一个白色像素或一个4个相邻白色像素的正方形组成.我也不想在树枝,月亮或鸟上放置一个“星”(1像素)虽然我怎么能在python中这样做？有人可以帮忙吗？谢谢！到目前为止我有这个：到目前为止,我已经开始并且已经出来了,我不知道它是否是正确的,或...
python如何将图像随机分布,如何在python中随机化图像像素
weixin_35779845的博客
01-29 547
I am new to computational vision and python and I could not really figure out what went wrong. I have tried to randomize all the image pixels in a RGB image, but my image turned out to be completely w...
java实现随机像素图片
weixin_47814090的博客
07-09 1738
用java swing和awt组件，我们可以生成每个像素点值随机的图片，先附上实现效果~ 如果像素低一些的话： 具体步骤且听我一一道来： 1.首先导入必要的组件包和画图包 import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java
【ITK配准】第七期 尺度（Metric）-互信息Metric
qq_40041064的博客
05-08 242
本文分享ITK中的互信息Metric，即itk::MutualInformationImageToImageMetric & itk::MattesMutualInformationImageToImageMetric，，希望对各位小伙伴有所帮助！4. 互信息Metric该Metric计算图像A和B的交互信息。交互信息(MI)测量一个随机变量(一幅图像中的图像亮度)传递给另外一个随机变量多少信息。用MI的主要优点是不需要指定属性的实际形式。因此，在两幅图像之间的复杂映射能够被模型化。
ITK:生成随机图片
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-19 448
ITK:生成随机图片内容提要输出结果C++实现代码 内容提要 本示例生成具有随机像素值的图像。 输出结果 C++实现代码 #include "itkImage.h" #include "itkRandomImageSource.h" #include "itkImageFileWriter.h" int main(int argc, char * argv[]) { if (argc != 2) { std::cerr << "Usage:" << std::end
ITK:从图像中提取轮廓
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-19 704
ITK:从图像中提取轮廓内容提要C++实现代码 内容提要 从图像中提取轮廓。 C++实现代码 #include "itkImage.h" #include "itkImageFileWriter.h" #include "itkSimpleContourExtractorImageFilter.h" #include "itkImageRegionIterator.h" using UnsignedCharImageType = itk::Image<unsigned char, 2>; sta
ITK06 梯度边缘检测
但求前程
02-03 984
GradientMagnitudeImageFilter 图像梯度的强度广泛地应用在图像分析中，主要用来帮助检测对象轮廓和分离均匀区域。itk::GradientMagnitudeImageFilter 使用一个简单的有限差分方式来计算图像中每个像素位置的梯度强度。例如：在二维情况下计算等同于将图像使用模块类型，如下所示： 原图像 梯度检测后 #include "itkImageFileReader.h"//读取头文件 #include "itkImageFile...
ITK系列31_ 水平集(测量主动轮廓)算法对脑部PNG图像进行二维分割
qq_32809093的博客
05-19 883
测量主动轮廓分割 如图 9-21 所示展示了一个分割任务中与 GeodesicActiveContourLevelSetImageFilter 的应用有关的主要成员。这个传递途径和 9.3.2 小节中 ShapeDetectionLevelSetImageFilter 使用的途径非常相似。这个传递途径的第一阶段是使用 itk::CurvatureAnisotropicDiffusionImageFilter 来进行平滑。将平滑后的图像作为输入传递给itk::GradientMagnitudeRecursi
itk 图像处理算法之补洞
mrj4124的博客
04-30 1364
1、二值补洞算法itk::BinaryFillholeImageFilter typedef itk::BinaryFillholeImageFilter<ImageType> FillHoleType; FillHoleType::Pointer fillHoleFilter = FillHoleType::New(); fillHoleFilter->Se...
《itk实用demo》-轮廓提取
就这样吧
09-14 1987
轮廓提取 typedef itk::SimpleContourExtractorImageFilter &amp;lt;ImageType, ImageType&amp;gt; SimpleContourExtractorImageFilterType; SimpleContourExtractorImageFilterType::Pointer contourFilter ...
opencv 随机选取区域并保存区域图
qq_15505637的博客
10-10 1420
#include   #include   #include   #include using namespace cv;   using namespace std;   char filename[100]; char filename1[100]; void main() {     for(int i=1;i { sprintf(filename,"C:/Us
ITK 梯度强度
但求前程
02-03 984
梯度计算是图像处理中的一个常见操作。梯度在一些背景下表示梯度向量而在其他情况下可以表示梯度向量的大小。ITK 滤波器在涉及这个概念时通过强度这个概念来区别该不明确概念。ITK 提供可以计算图像梯度向量和图像强度大小的滤波器。 1.梯度强度 像素值大小表示像素位置的梯度大小. 本小节的源代码在文件 Examples/Filtering/GradientMagnitudeImageFilter.cxx 中。图像梯度的强度广泛地应用在图像分析中，主要用来帮...
Matlab 实验3《LSB与信息隐藏》
weixin_43749051的博客
05-25 2354
实验3《LSB与信息隐藏》 3.1上机内容与要求 3.1.1 写出“图像LSB清0”伪C语言描述的算法、原理与步骤；实验原始图像和不同位清0时载体图像的差别。 3.1.2 写出“随机选取图像载体像素点，在LSB上信息隐藏嵌入过程和提取过程”原理与步骤；实验隐藏大小不同的信息时原始图像和载体图像的差别。 3.2 实验过程分析 3.2.1 写出“图像LSB清0”伪C语言描述的算法、原理与步骤；实验原始图像和不同位清0时载体图像的差别。 Matlab语言： function data = shiyan3( ) d
【图像处理】图像像素随机化：雪花漫天飞
编程语言小筑
04-24 307
近来经常和心理系做实验，总是有各种“什么什么随机化，刺激的物理性质保持一样。。”的需求。之前做《去掩蔽》的实验时，有一套图片就是做的像素随机化，这是最简单的随机化了。当时图像只有两种像素，灰的和深灰的，而且深灰的比较少。 于是我就统计了深灰像素点的个数，然后在一张同样大的灰色图片中的随机位置洒深灰像素点。 int pix_count=0; for(int i=0;i&lt;img_widt...
【OpenCV】图像进行数字化操作：像素确定位置、获取像素BGR值、修改像素BGR值、修改指定区域内像素
量化Mike
01-16 9592
图像数字化是指用数字表示图像。每一幅数字图像都是由M行N列的像素组成的，其中每一个像素都存储一个像素值。计算机通常会把像素值处理为256个灰度级别，这256个灰度级别分别用区间[0,255]中的数值表示。其中，“0”表示纯黑色;“255”表示纯白色。 ...
itk 互信息图像配准
10-21
ITK（Insight Segmentation and Registration Toolkit）是一个强大的开源软件库，用于图像处理、分割和配准。互信息图像配准是ITK中一个常用的配准算法之一。 互信息是一种统计量，用于度量两幅图像之间的相似性。它基于信息论的概念，通过将图像中的像素值看作随机变量来衡量图像之间的相关性。互信息越大，说明图像之间的相似性越高。 互信息图像配准在医学影像领域广泛应用。例如，在脑部MRI图像配准中，互信息可以帮助将两幅图像（例如，不同时间点的MRI扫描）对准以实现更精确的比较和分析。在执行互信息配准时，ITK提供了一些用于计算互信息的方法，例如直方图和正态分布。 ITK的互信息图像配准算法主要包括以下步骤： 1. 加载待配准的图像数据。 2. 预处理图像数据，例如裁剪、平滑和重采样。 3. 定义互信息度量方法，选择合适的参数。 4. 计算图像之间的互信息，可以利用直方图或概率密度函数来实现。 5. 通过最大化互信息来优化配准参数，例如调整图像的平移、旋转和缩放。 6. 应用优化后的参数，将图像进行配准，使其尽可能相似。 7. 检查配准结果是否满足要求，如需要可以进行后处理。 ITK的互信息图像配准提供了一个灵活且可扩展的框架，使用户可以根据具体需求选择适合的参数和方法。同时，ITK还提供了其他类型的配准算法，如基于特征的配准和弹性配准，以便用户根据具体应用场景选择合适的方法。 总之，ITK互信息图像配准是一种有效的配准方法，在医学影像处理中具有广泛的应用和研究价值。它能够提供准确的图像对齐结果，从而帮助医生和研究人员更好地分析和理解图像数据。
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