OpenCV测量视频编码和解码的性能(附完整代码)

最新推荐文章于 2025-04-29 10:35:37 发布

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本文介绍如何利用OpenCV库来评估视频编码与解码的性能，通过具体的代码实现来展示测量过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV测量视频编码和解码的性能

- OpenCV测量视频编码和解码的性能

OpenCV测量视频编码和解码的性能

#include "opencv2/core/utility.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#inc

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测量视频编解码性能的OpenCV实现

CyberWarpX的博客

08-26

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接下来，函数定义视频编码器并设置质量参数，然后开始编码测试。函数使用while循环逐帧读取输入视频，然后计算解码时间，并释放资源。然后，我们使用test_encode函数测试编码器的性能，并打印结果。本文介绍了如何使用OpenCV来测试视频编解码性能，并提供了相应的源代码。读者可以使用这些代码来测试不同的视频编解码器，并比较它们的性能。该函数接受三个参数：要测试的视频文件路径、视频编码器的名称（例如’H264’或’VP9’）以及视频编码质量。最后，我们可以使用这些函数来测试视频编解码性能。

ffmpeg解码+opencv显示+时间测试

tkp2014的专栏

07-09

1082

/** * 抽取ffmpeg中的函数接口实现视频解码，再通过Opencv中的函数接口播放 */ #define _CRTDBG_MAP_ALLOC #include #define __STDC_CONSTANT_MACROS #include #include #include // Opencv #include #include #include #include #

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NVIDIA Video Codec SDK‌是一个用于视频编码和解码的开发工具包，它允许开发人员利用NVIDIA GPU的硬件加速功能来处理视频流。该SDK提供了一套全面的API集，支持在Windows和Linux平台上进行硬件加速视频编码和解码‌。功能和特性：‌硬件加速‌：NVIDIA Video Codec SDK包含基于硬件的视频编码器和解码器，这些组件独立于CUDA核心，能够提供全加速的视频编码和解码功能。这不仅可以提高处理速度，还能减少CPU和计算引擎的负担，使得它们可以执行其他操作‌。

OpenCv（性能衡量和提升技术）

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1.使用opencv提升性能 ''' 查看你自己写的函数的执行时间 ''' e1 = cv.getTickCount() # 你的执行代码 e2 = cv.getTickCount() time = (e2 - e1)/ cv.getTickFrequency() img1 = cv.imread('messi5.jpg') e1 = cv.getTickCount() for i in range(5,49,2): img1 = cv.medianBlur(img1,i) e2 = cv.get

OpenCv视频分析

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基于opencv 的CCT（环形编码点）识别 C++版代码

03-16

标题中的“基于OpenCV的CCT（环形编码点）识别C++版代码”是指使用OpenCV库在C++环境中实现的一种特定图像处理技术，即环形编码点（CCT，Circular Code Technology）的识别算法。环形编码点通常用于自动化、机器人...

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格雷码,外差基于c++版本相位编码与解码 GrayCoding 类为相移+格雷码的编码与解码程序 MultiFrequency 类为三频外差的编码与解码程序 Main为运行代码的主程序，包含

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“摄影测量中编码标记点检测算法研究，该文详细探讨了在大型物体三维测量中，编码标记点的重要作用以及相应的检测算法。通过自适应二值化方法对图像进行处理，提高标记点的识别率和解码准确性。” 在摄影测量领域，...