OpenCV使用Facemark API

本教程介绍如何使用OpenCV的Facemark API创建面部标记对象,设置自定义面部检测器,训练算法,并从图像中检测面部标志。首先,需要下载面部标志检测数据集,如helen数据集。接着,创建包含图像和注释文件列表的文本文件。通过创建自定义面部检测器,设置训练参数并加载数据集进行训练。最后,加载训练模型,检测图像中的面部标志。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用Facemark API

目标

在本教程中将帮助您

创建一个Facemark对象。
为面部标记算法设置用户定义的面部检测器
训练算法。
使用训练有素的模型从给定图像中检测面部标志。

准备

在继续本教程之前,您应该下载面部标志检测的数据集。我们建议您下载helen数据集(注意!该算法需要大约9GB的RAM才能对该数据集进行训练)。

确保API支持注释格式,注释文件中的内容应类似于以下代码段:

version: 1
n_points:  68
{
   
212.716603 499.771793
230.232816 
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