C++:__int8、__int16、__int32、__int64

Microsoft C++ 中的固定大小整数类型:__int8到__int64
本文介绍了Microsoft C/C++如何使用__intN(N为8, 16, 32, 64)来声明固定大小的整数变量,这些类型与ANSI标准类型char、short、int和long long相对应,并讨论了在不同编译选项下的兼容性问题。示例展示了__intN类型的提升行为。" 111451257,10326291,Python App开发:Kivy框架详解及实战,"['Python开发', 'Kivy框架', 'App构建', '图形用户界面', '移动开发']
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C++:__int8、__int16、__int32、__int64

Microsoft 专用

Microsoft C/C++ 功能支持固定大小整数类型。 您可以使用类型说明符声明8位、16位、32或64位整数变量 __intN ,其中 * N _ 为8、16、32或64。

以下示例为这些类型的固定大小整数声明了一个变量:

__int8 nSmall;      // Declares 8-bit integer
__int16 nMedium;    // Declares 16-bit integer
__int32 nLarge;     // Declares 32-bit integer
__int64 nHuge;      // Declares 64-bit integer

类型 _ * * __int8 *、 __int16 和 __int32 是大小相同的 ANSI 类型的同义词,用于编写在多个平台上表现完全相同的可移植代码。 __int8 数据类型与类型同义,与 char __int16 类型同义, short 并且 __int32 与类型同义 int 。 __int64 类型与类型的同义词 long long 。

为了与早期版本兼容,、、和是、、和的 _int8 _int16 _int32 _int64 同义词 __int8 , __int16 __int32 __int64 除非指定了编译器选项 " /Za ( 禁用语言扩展") 。

示例

下面的示例演示 __intN 参数将提升为 int :

// sized_int_types.cpp

#include <stdio.h>

void func(int i) {
    printf_s("%s\n", __FUNCTION__);
}

int main()
{
    __int8 i8 = 100;
    func(i8);   // no void func(__int8 i8) function
                // __int8 will be promoted to int
}

Output

func

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<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于std::uniform_int_distribution<qint64>::param_type的用法和定义的问题。首先,我得回顾一下用户提供的引用内容,看看有没有相关的信息。 根据引用[1]和[3],用户已经了解了std::uniform_int_distribution的基本用法,包括如何生成整数随机数。引用[4]也提到了uniform_int_distribution的一般使用方法,但并没有具体提到param_type。用户现在的问题是关于模板参数为qint64时的param_type,这可能是Qt中的类型,因为qint64是Qt定义的64位整数类型,等同于int64_t。 接下来,我需要回忆C++标准库中关于param_type的定义。在C++的随机数库中,分布类通常有一个嵌套类型param_type,用于封装分布的参数,比如均匀分布的下界和上界。用户可能想了解如何创建param_type对象,并如何将其传递给分布对象以生成随机数。 需要确认的是,std::uniform_int_distribution<qint64>是否合法。因为qint64是Qt的类型,而C++标准库使用的是std::int64_t,不过如果Qt的qint64与std::int64_t兼容,那么应该是可行的。不过在实际使用中,可能需要包含正确的头文件,比如<cstdint>或者Qt的定义。 然后,param_type的用法通常涉及两种方式:一种是在构造分布对象时传入参数,另一种是使用param()成员函数来设置参数。例如,可以使用param_type来保存一组参数,然后多次使用这组参数生成随机数,或者在运行时动态改变分布的参数。 另外,需要检查用户提供的引用是否有提到param_type。引用[1]中的示例代码没有使用param_type,引用[3]和[4]同样没有涉及。因此,可能需要基于标准库的知识来回答。 总结用户的请求,他们需要知道如何定义和使用std::uniform_int_distribution<qint64>::param_type。我应该解释param_type的作用,如何构造它,以及如何通过成员函数如param()来使用它。同时,提醒用户注意qint64和标准库类型的兼容性问题,可能建议使用std::int64_t以确保可移植性,除非确实需要使用Qt的类型。 最后,生成相关问题,可能涉及其他分布类的param_type,或者如何动态修改分布参数等。</think>关于`std::uniform_int_distribution<qint64>::param_type`的定义和使用方法,以下是技术细节说明: ### 定义解析 1. **类型基础** `param_type`是`std::uniform_int_distribution`模板类的嵌套类型,用于封装分布的参数(最小值和最大值)。其标准定义为: ```cpp struct param_type { typedef uniform_int_distribution<IntType> distribution_type; // 构造函数 explicit param_type(IntType a = 0, IntType b = numeric_limits<IntType>::max()); // 成员函数 IntType a() const; IntType b() const; }; ``` 在`std::uniform_int_distribution<qint64>`中,`qint64`需要是合法的整数类型(需与C++标准库兼容)[^1][^3]。 2. **Qt类型兼容性** `qint64`是Qt对`long long`或`int64_t`的类型别名。使用时需确保包含`<QtGlobal>`头文件,否则建议使用`std::int64_t`替代以保证跨平台兼容性。 ### 具体用法 #### 1. 直接构造参数包 ```cpp #include <random> #include <QtGlobal> // 确保qint64定义 std::mt19937_64 gen(std::random_device{}()); using Dist = std::uniform_int_distribution<qint64>; // 创建参数对象(范围[0,100]) Dist::param_type params(0, 100); // 应用参数生成随机数 Dist dist; qint64 num = dist(gen, params); ``` #### 2. 动态修改参数 ```cpp Dist dist(1, 10); // 初始范围[1,10] dist.param(Dist::param_type(20, 30)); // 修改为[20,30] ``` ### 注意事项 - **参数有效性**:需满足`a ≤ b`,否则可能引发未定义行为 - **性能优化**:重复使用`param_type`对象比频繁构造分布对象更高效[^4]
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