感谢老哥尼古拉斯*有毒冲
package com.muheda.data.util;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 线程池,可自动释放,自行扩容,最大扩容容量200线程,线程池的各个参数
* 要根据任务数量,任务执行时间,任务持续时间,服务器状态设置参数,
* 用法MyFixedThreadPool.getThreadPool().execute(Runnable);
* @author wangchong
* @date 2017年11月20日
*/
public class MyThreadPool {
/**
* 核心线程数量,未达到这个线程数的时候会创建线程,此处设置为1表示在没有任务执行的时候只有1个线程,
* 有任务直接进入任务队列执行线程,执行完毕线程等待超时直接关闭线程,防止多余的线程存在,浪费性能,
* 如果线程队列超过数量,则自动扩容,扩容上限为设置的最大线程数量,
*/
private static int CORE_POOL_SIZE = 1;
/**
* 最大线程数量(包括线程队列里面的线程数量),达到这个线程数的时候会执行饱和策略
*/
private static int MAX_POOL_SIZE = 200;
/**
* 线程空闲时间,超过这个时间,线程自动退出
*/
private static long KEEP_ALIVE_TIME = 30;
/**
* 线程任务队列
* 1.ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
* 2.LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue
* 3.SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue
* 4.PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。
*/
private static ArrayBlockingQueue<Runnable> BLOCKING_QUEUE = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(100);
/**
* 线程池饱和策略
* 1.AbortPolicy:直接抛出异常。
* 2.CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
* 3.DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
* 4.DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
* 5.也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。
*/
private static RejectedExecutionHandler EXECUTION_HANDLER = new AbortPolicy();
/**
* 新建线程池,此处参数为取中间情况参数
* @return 线程池对象
*/
private final static ExecutorService SELF_THREAD_POOL = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAX_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_TIME, TimeUnit.SECONDS,
BLOCKING_QUEUE, new NamedThreadFactory("THREAD_WORKER"), EXECUTION_HANDLER);
/**
* 新建单一线程的线程池,参数为本项目适用环境下的参数
* @return 线程池对象
*/
public final static ExecutorService getSimpleThreadPool(String threadName) {
return new ThreadPoolExecutor(1, 1, Long.MAX_VALUE, TimeUnit.HOURS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), new NamedThreadFactory(threadName));
}
/**
* 新建固定大小线程的线程池,初始化threadLenght个线程
* @return 线程池对象
*/
public final static ExecutorService getNumberThreadPool(int threadLenght,String threadName) {
return new ThreadPoolExecutor(threadLenght,30, Long.MAX_VALUE, TimeUnit.HOURS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), new NamedThreadFactory(threadName));
}
/**
* 取得自定义核心线程数的线程池对象
* @return 线程池对象
*/
public static ExecutorService getThreadPool(){
return SELF_THREAD_POOL;
}
/**
* 获取线程池中在使用的线程数量
* @return 线程池数量
*/
public static int getActiveThreadCount(){
return ((ThreadPoolExecutor)SELF_THREAD_POOL).getActiveCount();
}
/**
* 获取线程池中闲置线程数量
* @return 线程池数量
*/
public static int getRestThreadCount(){
Executors.newCachedThreadPool();
return MAX_POOL_SIZE-((ThreadPoolExecutor)SELF_THREAD_POOL).getActiveCount();
}
}
MyThreadPool.getNumberThreadPool(5, "HTTP_RELAY_THREAD").execute(new HttpHandleThread());