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不好意思 这里直接放上链接了 嗷丙的mysql事务和隔离级别关系 知乎上面的关于MVCC的讲解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/150212956？utm_source=qq&utm_medium=social&utm_oi=970249991863959552 https://zhuanlan.zhihu.com/p/64576887 ...

先说索引的优略势 索引是一组排好序的数据结构 优势：检索速度快，减少磁盘i/o的交互，根据索引（B+树）的分组排序特点，能够提高范围查询和分组查询，排序的效率。 劣势：索引本身也是一张表，因此也会占用存储空间。索引的维护，创建都需要时间成本，如果表数据过大，成本也会随之增加。所以索引会降低添加。删除，修改的效率。 索引的分类 主键索引（聚簇索引） 组合索引 唯一索引 普通索引 全文索引 聚簇索引与非聚簇索引 聚簇索引又称为主键索引。因此一个表里面只能有一个聚簇索引。在聚簇索引中，索引是和数据行一块存储

概述 首先需要澄清的一点是，MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系，真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB，MySQL 中存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取，除了 InnoDB 之外，MySQL 中也支持 MyISAM 作为表的底层存储引擎。 我们在使用 SQL 语句创建表时就可以为当前表指定使用的存储引擎，你能在 MySQL 的文档 Alternative Storage Engines 中找到它支持的全部存储引擎，例如：MyISAM、CSV、MEMORY等，然而默认

现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉，有时候会导致查询结果与预期不符，所以今天我就来总结一下，一起避坑。 这里我先给出一个场景，并抛出两个问题，如果你都能答对那这篇文章就不用看了。 假设有一个班级管理应用，有一个表classes，存...

建立两张表并为其添加一些数据 一张会员表，一张会员下单表。 会员表数据 id user email 1 abei abei@nai8.me 2 wh abei@maige123.com 3 liuhuan 267765@qq.com 订单表 id user_id create_time ... 1 1 ...

1：Linux登陆mysql：mysql -u root -p 2：查找所有表的语句 select table_name from information_schema.tables where table_schema=‘当前数据库’; 3：使用ALTER修改root用户密码,方法为 ALTER user ‘root’@‘localhost’ IDENTIFIED BY ‘新密码’ 4：使用数据...