5.2.2
二叉树的链式存储
typedef struct BiTNode{
ElemType data;
struct BiTNode *lchild,*rchild;
}BiTNode,*BiTree;
5.3.1
先序遍历
void PreOrder(BiTree T){
if(T!=NULL){
visit(T);
PreOrder(T->lchild);
ProOrder(t->rchild);
}
}
中序遍历
void InOrder(BiTree T){
if(T!=NULL){
InOrder(T->lchild);
visit(T);
InOrder(T->rchild);
}
}
后序遍历
void PostOrder(BiTree T){
if(T!=NULL){
PostOrder(T->lchild);
PostOrder(T->rchild);
visit(T);
}
}
先序遍历的非递归算法
void PreOrder2(BiTree T){
InitStack(S);
BiTree p=T;
while(p||!IsEmpty(S)){
if(p){
visit(p);
Push(S,p);
p=p->lchild;
}
else{
Pop(S,p);
p=p->rchild;
}
}
}
中序遍历的非递归算法
void InOrder2(BiTree T){
InitStack(S);
BiTree p=T;
while(p||!IsEmpty(S)){
if(p){
Push(S,p);
p=p->lchild;
}
else{
Pop(S,p);
visit(p);
p=p->rchild;
}
}
}
二叉树的层次遍历
void LevelOrder(BiTree T){
InitQueue(Q);
BiTree p;
EnQueue(Q,T);
while(!IsEmpty(Q)){
DeQueue(Q,p);
visit(p);
if(p->lchild!=NULL)
EnQueue(Q,p->lchild);
if(p->rchild!=NULL)
EnQueue(Q,p->rchild);
}
}
5.3.2
线索二叉树的存储结构
typedef struct ThreadNode{
ElemTypr data;
struct ThreadNode *lchild,*rchild;
int ltag,rtag;
}ThreadNode,*ThreadTree;
中序遍历对二叉树线索化
void InThread(ThreadTree &p,ThreadTree &pre){
if(p!==NULL){
InThread(p->lchild,pre);
if(p->lchild==NULL){
p->lchild=pre;
p->ltag=1;
}
if(pre!=NULL&&pre->rchild==NULL){
pre->rchild=p;
pre->rtag=1;
}
pre=p;
InThread(p->rchild,pre);
}
}
void CreateInThread(ThreadTree T){
ThreadTree pre=NULL;
if(T!=NULL){
InThread(T,pre);
pre->rchild=NULL;
pre->rtag=1;
}
}
中序线索二叉树的遍历
①中序序列下的第一个节点
ThreadNode *Firstnode(ThreadNode *p){
while(p->ltag==0)
p=p->lchild;
return p;
}
②节点p在中序序列下的后继
ThreadNode *Nextnode(ThreadNode *p){
if(p->rtag==0)
return Firstnode(p->rchild);
else
return p->rchild;
}
③不含头结点的中序线索二叉树的中序遍历
void Inorder(ThreadNode *T){
for(ThreadNode *p=Firstnode(T);p!=NULL;p=Nextnode(p))
visit(p);
}
5.4.1
双亲表示法的存储结构
#define MAX_TREE_SIZE 100
typedef struct{
ElemType data;
int parent;
}PTNode;
typedef struct{
PTNode nodes[MAX_TREE_SIZE];
int n;
}PTree;
孩子兄弟表示法
typedef struct CSNode{
ElemType data;
struct CSNode *firstchild,*nextsibling;
}CSNode,*CSTree;
5.5.2
并查集的结构
#define SIZE 100
int UFSets[SIZE];
并查集的操作
①初始化操作
void Initial(int S[]){
for(int i=0;i<SIZE;i++)
S[i]=-1;
}
②find操作
//在并查集S中查找并返回包含元素x的树的根
int Find(int S[],int x){
while(S[x]>=0)
x=S[x];
return x;
}
③Union操作
void Union(int S[],int Root1,int Root2){
if(Root1==Root2)
return;
S[Root2]=Root1;
}
并查集实现的优化
①改进的Union操作
void Union(int S[],int Root1,int Root2){
if(Root1==Root2}
return;
if(S[Root2>S[Root1]){
S[Root1]+=S[Root2];
S[Root2]=Root1;
}
else{
S[Root2]+=S[Root1];
S[Root1]=Root2;
}
}
②改进的Find操作
int Find(int S[],int x){
int root=x;
while(s[root]>=0)
root=s[root];
while(x!=root){
int t=S[x];
S[x]=root;
x=t;
}
return root;
}