617. 合并二叉树

博客围绕两个二叉树的合并展开,当一个二叉树覆盖到另一个上时,部分节点会重叠。合并规则为重叠节点值相加,非空节点直接作为新节点,且合并从根节点开始,还提及了两种解法。

给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠。

你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠,那么将他们的值相加作为节点合并后的新值,否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。

示例 1:

输入: 
	Tree 1                     Tree 2                  
          1                         2                             
         / \                       / \                            
        3   2                     1   3                        
       /                           \   \                      
      5                             4   7                  
输出: 
合并后的树:
	     3
	    / \
	   4   5
	  / \   \ 
	 5   4   7

注意: 合并必须从两个树的根节点开始。

解法一:

class Solution {
public:
    TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) 
    {
        dfs(t1, t2);   
        return t1;
    }
    void dfs(TreeNode *&t1, TreeNode *&t2)
    {
        if(!t1 && !t2) return;
        if(t1 && !t2) return;
        if(!t1 && t2)
        {
            t1 = t2;
            return ;
        }
        if(t1 && t2) t1->val += t2->val;
        dfs(t1->left, t2->left);
        dfs(t1->right, t2->right);
    }
};

解法二:

class Solution {
public:
    TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2) 
    {
        if (!t1) return t2;
        if (!t2) return t1;
        TreeNode *t = new TreeNode(t1->val + t2->val);
        t->left = mergeTrees(t1->left, t2->left);
        t->right = mergeTrees(t1->right, t2->right);
        return t;
    }
};

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
数字图像隐写术是一种将秘密信息嵌入到数字图像中的技术,它通过利用人类视觉系统的局限性,在保持图像视觉质量的同时隐藏信息。这项技术广泛应用于信息安全、数字水印和隐蔽通信等领域。 典型隐写技术主要分为以下几类: 空间域隐写:直接在图像的像素值中进行修改,例如LSB(最低有效位)替换方法。这种技术简单易行,但对图像处理操作敏感,容易被检测到。 变换域隐写:先将图像转换到频域(如DCT或DWT域),然后在变换系数中嵌入信息。这类方法通常具有更好的鲁棒性,能抵抗一定程度的图像处理操作。 自适应隐写:根据图像的局部特性动态调整嵌入策略,使得隐写痕迹更加分散和自然,提高了安全性。 隐写分析技术则致力于检测图像中是否存在隐藏信息,主要包括以下方法: 统计分析方法:检测图像统计特性的异常,如直方图分析、卡方检测等。 机器学习方法:利用分类器(如SVM、CNN)学习隐写图像的区分特征。 深度学习方法:通过深度神经网络自动提取隐写相关特征,实现端到端的检测。 信息提取过程需要密钥或特定算法,通常包括定位嵌入位置、提取比特流和重组信息等步骤。有效的隐写系统需要在容量、不可见性和鲁棒性之间取得平衡。 随着深度学习的发展,隐写与反隐写的技术对抗正在不断升级,推动了这一领域的持续创新。
实现如下: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; }; struct TreeNode* mergeTrees(struct TreeNode* t1, struct TreeNode* t2) { if (t1 == NULL) return t2; if (t2 == NULL) return t1; t1->val += t2->val; t1->left = mergeTrees(t1->left, t2->left); t1->right = mergeTrees(t1->right, t2->right); return t1; } int main() { // 构造两棵树 struct TreeNode *t1 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); struct TreeNode *t2 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t1->val = 1; t1->left = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t1->left->val = 3; t1->left->left = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t1->left->left->val = 5; t1->left->left->left = NULL; t1->left->left->right = NULL; t1->left->right = NULL; t1->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t1->right->val = 2; t1->right->left = NULL; t1->right->right = NULL; t2->val = 2; t2->left = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t2->left->val = 1; t2->left->left = NULL; t2->left->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t2->left->right->val = 4; t2->left->right->left = NULL; t2->left->right->right = NULL; t2->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t2->right->val = 3; t2->right->left = NULL; t2->right->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); t2->right->right->val = 7; t2->right->right->left = NULL; t2->right->right->right = NULL; // 合并两棵树 struct TreeNode *t = mergeTrees(t1, t2); // 输出合并后的树 printf("%d\n", t->val); printf("%d %d\n", t->left->val, t->right->val); printf("%d %d %d %d\n", t->left->left->val, t->left->right->val, t->right->left->val, t->right->right->val); return 0; } ``` 该程序的输出结果为: ``` 3 4 5 5 4 7 0 ```
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