关于Import pykeops时出现warnning No cuda detect

最新推荐文章于 2025-01-15 14:28:12 发布
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分类专栏： 环境配置 文章标签： linux cuda pykeops
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/isunLt/article/details/115269143
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本文探讨了在Python库PyKeOps中遇到的CUDA找不到问题，通过查找并修复libcuda.so路径，提供了两种可能的解决方案：在libnames中添加特定版本或在LD_LIBRARY_PATH中设置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

具体问题在pykeops.common.gpu_utils的函数get_gpu_number()中

    libnames = ("libcuda.so", "libcuda.dylib", "cuda.dll")
    for libname in libnames:
        try:
            cuda = ctypes.CDLL(libname)
        except OSError
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PyTorch：没有可用的CUDA GPU解决方案
与其临渊羡鱼,不如退而结网
05-31 1万+
如果您在程序中没有显式地指定要使用哪个GPU，那么PyTorch会尝试使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量中指定的第一块GPU。在使用PyTorch进行深度学习模型训练时，请务必确保您已经正确安装了CUDA和cuDNN，并且电脑上的显卡支持CUDA加速。如果您已经安装了正确版本的CUDA和cuDNN，那么请确认您的显卡是否支持CUDA加速。您可以在这里找到支持CUDA的显卡列表。如果输出结果为“0”或“0,1,2,3”等值，那么就意味着PyTorch会使用相应编号的GPU运行。
关于在ubuntu下跑kaldi例子timit时报出cuda运行No CUDA GPU detected!的错误
qq_40768831的博客
10-19 1639
具体报错如下 "### WE DID NOT GET A CUDA GPU!!! ###\n" "### If your system has a 'free' CUDA GPU, try re-installing " "latest 'CUDA toolkit' from NVidia (this updates GPU drivers too).\n" "### Otherwise 'nvidia-smi' shows the status of GPUs:\n" "### - The versi
Window系统下运行pykeops报错
u014048569的博客
05-30 546
报错信息： ​​​​​​​[pyKeOps]: Warning, no cuda detected. Switching to cpu only. 在pykeops\common\gpu_urils.py中无法查找到Windows系统下cuda的libnames libnames = ('libcuda.so', 'libcuda.dylib', 'cuda.dll') for libname in libnames: try: cuda.
解决 No GPU found, please set args.use_cuda = False
sakura63的博客
07-17 1849
第三条看不懂没关系，参考文章里有讲，第一条其实就是有没有安装CUDA和cuDNN(这个是加速器，可安装也可不安装）显示 GPU 的详细信息，例如型号cuda version :12.1、驱动程序版本driver version:531.79、内存使用情况等。但我的笔记本是有显卡的，查询之后，发现原因在于自己安装的pytorch不是gpu版本。这里显示的是cpu版本，如果是cuda_py311....这样的说明是gpu版。这里的cudatoolkit=12.1要根据自己下载的cuda版本修改后面的数字。
解决：CUDA安装程序不成功
FriendshipTang的博客
03-23 5219
解决：CUDA安装程序不成功报错如下分析原因解决方法 报错如下 分析原因 由于电脑里的原版本是11.2，可能降到11.0会出现错误，因此安装不成功！ 解决方法 在“Driver components”节点下，比对目前计算机已经安装的显卡驱动“Display Driver"的版本号“Current Version（当前版本）“和CUDA自带的显卡驱动版本号“New Vercin（新版本）” 如果“Current Version（当前版本）”大于"New Version（新版本）”，则需要取消"Displa
安装qt时会出现warnning被当做error的问题
qq_34754747的博客
12-03 451
方法一： 将对应目录下的Makefile.WebKit或Makefile文件中的-Werror去掉(会有很多很多的Makefile.WebKit需要去掉-Werror,而且Makefile.WebKit是编译到该文件后才存在，所以只能一直盯着出错了去修改，大概有十个左右吧，耐心修改吧) 方法二：https://blog.youkuaiyun.com/loongkingwhat/article/deta...
打开wampserver出现warnning：Syntax error Apache conf files 、 Error Apache Variables
最新发布
weixin_68781884的博客
01-15 255
打开wampserver64启动状态是橙色，原本以为是80端口被占用，正想着这么简单的问题直接关闭占用端口就好了。输入命令产看端口时，懵了哈哈。还是老老实实的点击查看WARNNING!的提示。开始吧！分别点击和弹出提示窗：原因是我修改了wamp的根目录，也就是把原本的demo文件夹命名改为了php。我目前根目录为。要根据自己的实际的目录进行修改。这个所谓的 “根目录” 可以理解为存储项目的目录，不使用默认的目录是为了代码既能被服务器执行，又能使代码和wamp安装文件包分离。
ImportError：cannot import name ‘save_state_warning‘和解决torch1.7.1报分布式错误No rendezvous handler for env:
weixin_42746744的博客
04-12 7470
ImportError：cannot import name ‘save_state_warning’ from torch.optim.lr_scheduler’. 我看到很多人方法是把torch版本改为1.7.1版本，或者是提高transformers。 这里我提供一下下载1.7.1的命令： pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/w
python程序打包时出现lib not found_用 PyInstaller 打包基于 PyQt 的程序遇到的坑
weixin_39944595的博客
12-06 1133
ImportError: DLL load failed用 PyInstaller 给程序打包的时候遇到了pyi_rth_qt5plugins returned -1 的 Fatal Error 提醒。这个错误信息几乎是毫无用处的，修改 .spec 文件，打开 debug 模式以及显示 console 后，在 running pyi_rth_qt5plugins.py 的时候发生了 ImportE...
/opt/micromamba/envs/py310/lib/python3.10/site-packages/bitsandbytes/cextension.py:34: UserWarning:
kewei chen
07-02 1372
/opt/micromamba/envs/py310/lib/python3.10/site-packages/bitsandbytes/cextension.py:34: UserWarning: The installed version of bitsandbytes was compiled without GPU support. 8-bit optimizers, 8-bit multiplication, and GPU quantization are unavailable. warn("
解决cuda突然不能用了的方法[完美解决]
GPIOHTML的博客
11-24 1万+
利用新创建的虚拟环境完美解决pytorch中cuda调用不出来的问题。目前解决torch.cuda.is_available()返回False的问题
CUDA SETUP: Something unexpected happened. Please compile from source
gs80140的专栏
06-08 4996
原因是: 我的显卡 cuda版本是1.21, 而bitsandbytes的0.37.0版本只到1.20。版本修改后,安装一下依赖 pip install -r requirements.txt。在测试 Chinese-Vicuna 时, 运行如下代码报错。升级 bitsandbytes 版本到 0.38.0。
解决AttributeError: module ‘bitsandbytes.nn‘ has no attribute ‘Linear8bitLt‘
gaohongfeng1的博客
12-27 1558
在做量化时，peft包下面tuning目录的lora.py文件中调用了bitsandbytes的nn.Linear8bitLt 对象，但是bitsandbytes-113没有在这个属性。最后我排查了各种原因，比如找不到libcud...so等文件，反复find 文件，然后把路径都补到环境变量里，上面的版本已经不支持了，需要重新装bitsandbytes。最终的原因还是Nvidia driver 版本太低；
cuda安装失败(cuda安装程序失败)
计算机毕业论文源码，学生个人网页制作html源码。贴近用户做网络推广和互联网优化。
02-25 2359
CUDA安装失败 重新装一下VS就好了在英伟达的官网上下载对应系统版本的cuda5.5工具包，我的笔记本是32位的，下载的包是cuda_5.5.22_linux_32.run，当然下载deb包也可以，deb包可双击安装。推荐使用run包。 检查自己的系统是否符合安装条件，这一点很重要，我开始没有检测gcc，导致后面几次...
安装完显卡驱动安装cuda报错
a2428083131的博客
09-07 2376
安装完显卡驱动安装cuda报错
Ubuntu20.04 4060ti安装cuda11.8后，在训练模型阶段出现“Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr”
wangyiming1998的博客
01-19 963
出现问题的原因在于cuda11.8只能安装torch2.0以上版本的tpyorch环境，但是2.0以上版本的torch会拥有自己的cuda依赖库（cuda toolkit)如果CUDA Insatller环节中选择CUDA Toolkit选项，那么在后续阶段训练模型时会出现索引链接冲突的问题，此时需要删除已经安装的CUDA Toolkit。只选择CUDA Toolkit选项，点击Enter确定。此时证明卸载成功，接下来可以尝试继续训练模型了。
CUDA安装失败，及解决方案
moonlightpeng的博客
04-01 6541
应该是显卡要求11.1才可以 如果要下载哪个版本直接在搜索
CUDA 安装问题解决
纸上得来终觉浅
01-25 6318
1. 问题： 在win8下安装了最新的cuda5.5，新建了一个工程，尝试编译的时候失败了，错误信息如下： 1>  Compiling CUDA source file kernel.cu... 1>   1>  C:\Users\某某\Documents\Visual Studio 2012\Projects\matrixAssign\matrixAssign>"C:\Program
无法定位软件包：cuda问题解决方法
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sudo apt install nvidia-cuda-dev nvidia-cuda-toolkit
怎么把寄存器模型regmodel内部的uvm_warnning替换成uvm_error
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uvm_info(get_type(), "No error condition met", UVM_NONE); } } // ... }; ``` 2. **添加错误处理逻辑**：如果`uvm_warning`被触发了，你可以检查条件并使用`uvm_error`来代替。确保在适当的时机进行这样...
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