MATLAB计算机视觉工具箱文档阅读 —— vision.BlobAnalysis 系统对象

连通区域的性质

描述

计算二元图像联通区域的统计性质

为了跟踪一个点集合：

1. 建立 vision.BlobAnalysis 对象，并且设置其属性。
2. 像函数一样调用对象，带上参数。
   想要知道系统对象如何工作，可以参考 什么是系统对象？

建立

语法

Hblob = vision.BlobAnalysis
Hblob = vision.BlobAnalysis(Name, Value)

描述

Hblob = vision.BlobAnalysis 返回一个区块分析对象，Hblob 被用于计算二元图像连通区域的统计量。

原文这个地方写了个 H，我能报 bug 么？

Hblob = vision.BlobAnalysis(Name, Value) 用一个或多个名称-值对设置属性。每一个属性名称要用引号括起来。例如 Hblob = vision.BlobAnalysis('AreaOutputPort', true)

属性

除非特别声明，属性是 不可以调节的，意味着你在调用对象之后，这些值是不可以改变的。你在调用对象时，这些对象会被锁定，release 函数可以将他们解锁。

如果一个属性是 可以调节的，则你可以在任何时候改变它的值。

改变属性值的更多信息，可以参考 MATLAB 中使用系统对象的系统设计（MATLAB）。

• AreaOutputPort — 返回块面积
• CentroidOutputPort — 返回块重心坐标
• BoundingBoxOutputPort — 返回边界框坐标
• MajorAxisLengthOutputPort — 返回椭圆主轴长度向量
• MinorAxisLengthOutputPort — 返回椭圆副轴长度向量
• OrientationOutputPort — 返回椭圆主轴与 X-轴之间的夹角向量
• EccentricityOutputPort — 返回椭圆偏心率向量
• EquivalentDiameterSquaredOutputPort — 返回等效直径平方向量
• ExtentOutputPort — 返回块面积除以边界框的商向量
• PerimeterOutputPort — 返回块周长的估计向量
• OutputDataType — 返回统计值的数据类型
• Connectivity — 连接像素
• LabelMatrixOutputPort — 每一个图片最大标记区域数量
• MinimumBlobArea — 最小块面积，以像素为单位
• MaximumBlobArea — 最大块面积，以像素为单位
• ExcludeBorderBlobs — 去除至少含有一条图像边缘的块
• MaximumCount — 每一幅图片最大标记区域数量

什么鬼？为什么这和上面的 LabelMatrixOutputPort 一样 ？

定点数属性

• RoundingMethod — 取整方法
• OverflowAction — 如果整数超出范围的应对方法
• ProductDataType — 乘法数据类型
• CustomProductDataType — word 和小数长度
• AccumulatorDataType — 累计器数据类型
• CustomAccumulatorDataType — 累计 word 和小数长度

用法

语法

[area,centrioid,bbox] = Hblob(bw)
[___,majoraxis] = Hblob(bw)
[___,minoraxis] = Hblob(bw)
[___,orientation] = Hblob(bw)

原文这里是 [bw__, orientation] = Hblob(bw)，我要报 bug 啊

[___,eccentricity] = Hblob(bw)
[___,EQDIASQ] = Hblob(bw)
[___,EXTENT] = Hblob(bw)
[___,perimeter] = Hblob(bw)
[___,label] = Hblob(bw)

描述

输入参数

输出参数

Under Construction…