时间:2020-9-7
题目地址:力扣
题目难度:Medium
题目描述:
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
思路1:暴力破解超时了,直接看题解写的滑动窗口
- 我们使用两个指针表示字符串中的某个子串(的左右边界)。其中左指针代表着「枚举子串的起始位置」,而右指针即为枚举子串的右边界
- 在每一步的操作中,我们会将左指针向右移动一格,表示 我们开始枚举下一个字符作为起始位置,然后我们可以不断地向右移动右指针,但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后,这个子串就对应着 以左指针开始的,不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度;(这里用了一个点,如果第k个字符作为起始,得到子串的结束位置r,选择k+1作为起始时,k+ 1到 r 显然是不重复的,可以试着加大r直到右侧出现了重复字符)
- 在枚举结束后,我们找到的最长的子串的长度即为答案。
代码段1:通过
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
n, temp, right, res = len(s), set(), -1, 0
for i in range(n):
if i != 0:
temp.remove(s[i - 1])
while right + 1 < n and s[right + 1] not in temp:
temp.add(s[right + 1])
right += 1
res = max(res, right - i + 1)
return res
总结:
- 中等题还得努力
思路2:另一种写法的滑动窗口,索引这个用的妙
代码段2:通过
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
n, temp, length, res = len(s), [], 0, 0
for i in range(n):
val = s[i]
if not val in temp:
temp.append(val)
length += 1
else:
index = temp.index(val)
temp = temp[index + 1:]
temp.append(val)
length = len(temp)
if length > res: res = length
return res
思路3:滑动窗口【2021-2-25】
labuladong的算法框架
代码段3:通过
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
window = {}
res = 0
left, right = 0, 0
while right < len(s):
a = s[right]
right += 1
window[a] = window.setdefault(a, 0) + 1
while window[a] > 1:
b = s[left]
left += 1
window[b] -= 1
res = max(res, right - left)
return res
总结:
- 这题说是简单了吧,但是我没有想明白那四个思考点。啥时候收缩和变更窗口元素及更新结果
思路4:暴力破解【2022-2-26】,模拟人找最长子串的思路
代码段4:通过
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
if len(s) <=1 :
return len(s)
slow,fast = 0,1
li = list(s)
result = 0
while fast < len(li):
if len(li[slow:fast+1]) == len(list(set(li[slow:fast+1]))):
fast += 1
else:
result = fast - slow if (fast - slow > result) else result
slow += 1
result = fast - slow if (fast - slow > result) else result
return result
总结:
转集合,注意最后也要更新 异常case “au”
后期优化:动态规划力扣