leetcode 3. longest-substring-without-repeating-characters 无重复字符的最长子串 python3

本文探讨了力扣上的一道中等难度题目:寻找字符串中最长的无重复字符子串的长度。通过四种不同的滑动窗口算法实现,包括暴力破解、标准滑动窗口、改进的滑动窗口以及模拟人找最长子串的思路。每种方法都附有详细的代码解析和总结。

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时间:2020-9-7

题目地址:力扣

题目难度:Medium

题目描述:

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
    

请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。


思路1:暴力破解超时了,直接看题解写的滑动窗口

  • 我们使用两个指针表示字符串中的某个子串(的左右边界)。其中左指针代表着「枚举子串的起始位置」,而右指针即为枚举子串的右边界
  • 在每一步的操作中,我们会将左指针向右移动一格,表示 我们开始枚举下一个字符作为起始位置,然后我们可以不断地向右移动右指针,但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后,这个子串就对应着 以左指针开始的,不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度;(这里用了一个点,如果第k个字符作为起始,得到子串的结束位置r,选择k+1作为起始时,k+ 1到 r 显然是不重复的,可以试着加大r直到右侧出现了重复字符)
  • 在枚举结束后,我们找到的最长的子串的长度即为答案。

代码段1:通过

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        n, temp, right, res = len(s), set(), -1, 0
        for i in range(n):
            if i != 0:
                temp.remove(s[i - 1])
            while right + 1 < n and s[right + 1] not in temp:
                temp.add(s[right + 1])
                right += 1
            res = max(res, right - i + 1)
        return res

总结:

  1. 中等题还得努力

思路2:另一种写法的滑动窗口,索引这个用的妙

代码段2:通过

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        n, temp, length, res = len(s), [], 0, 0
        for i in range(n):
            val = s[i]
            if not val in temp:
                temp.append(val)
                length += 1
            else:
                index = temp.index(val)
                temp = temp[index + 1:]
                temp.append(val)
                length = len(temp)
            if length > res: res = length
        return res


思路3:滑动窗口【2021-2-25】

labuladong的算法框架

代码段3:通过

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        window = {}
        res = 0
        left, right = 0, 0 
        while right < len(s):
            a = s[right]
            right += 1
            window[a] = window.setdefault(a, 0) + 1

            while window[a] > 1:
                b = s[left]
                left += 1
                window[b] -= 1
            res = max(res, right - left)        
        return res

总结:

  • 这题说是简单了吧,但是我没有想明白那四个思考点。啥时候收缩和变更窗口元素及更新结果

思路4:暴力破解【2022-2-26】,模拟人找最长子串的思路

代码段4:通过

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        if len(s) <=1 :
            return len(s)
        slow,fast = 0,1
        li = list(s)
        result = 0
        while fast < len(li):
            if len(li[slow:fast+1]) == len(list(set(li[slow:fast+1]))):
                fast += 1
            else:
                result = fast - slow if (fast - slow > result) else result
                slow += 1
        result = fast - slow if (fast - slow > result) else result

        return result

总结:

转集合,注意最后也要更新 异常case “au”


后期优化:动态规划力扣

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