leetcode 739. daily-temperatures 每日温度 python3_dailytemperatures python3-优快云博客

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本文详细解析了LeetCode上中等难度的每日气温问题，提供了两种高效算法：从后往前遍历和维护递减栈的方法，帮助读者理解并解决如何根据气温列表生成等待更高气温天数的列表。

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时间：2020-7-16

题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/daily-temperatures/

题目难度：Medium

题目描述：

请根据每日气温列表，重新生成一个列表。对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示：气温列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。

思路1：从后往前遍历

代码段1：通过

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
        length = len(T)
        if length == 0:
            return []
        d = {}
        result = [0] * length
        max_T = max(T)
        for i in range(length - 1, -1, -1): # 从后向前遍历
            d[T[i]] = i         # 记录当前问题的最小下标
            tmp = [d[t] - i for t in range(T[i] + 1, 101) if t in d]
            result[i] = (min(tmp) if tmp else 0)
        return result

总结：

简直厉害了

思路2：维护递减栈

代码段2：通过

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]:
        # 可以维护一个存储下标的单调栈，从栈底到栈顶的下标对应的温度列表中的温度依次递减。
        # 如果一个下标在单调栈里，则表示尚未找到下一次温度更高的下标。
        ans = [0] * len(T)
        stack = []
        for i in range(len(T)):
            while stack and T[stack[-1]] < T[i]:    # 栈不为空 && 栈顶温度小于当前温度
                ans[stack[-1]] = i - stack[-1]
                stack.pop()
            stack.append(i)
        return ans

总结：