leetcode 4. median-of-two-sorted-arrays寻找两个正序数组的中位数 python3

本文探讨了如何在两个已排序的数组中找到中位数的问题,提出了一个时间复杂度为O(log(m+n))的解决方案。通过示例说明了算法的实现过程,并提供了Python代码实现。

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时间:2022-2-23

题目地址:力扣

题目难度:Hard

题目描述:

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。

算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。

示例 1:

输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:

输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

提示:

nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106


思路1:合并+使用sort()方法原地排序+寻找中位数

代码段1:通过

class Solution:
    def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
        nums3 = nums1+nums2;
        nums3.sort()
        n = len(nums3) // 2
        if len(nums3)%2 == 0: 
            return (nums3[n-1] + nums3[n])/2
        else:
            return nums3[n]

总结:

  1. 整除 // 除 / 取余 %
  2. 中位数 奇数整除中间,偶数整除中间两位
  3. 原地排序 list.sort(),复制排序 sorted()
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