文章讲述了作者在学习SpringKafka示例时，发现`Sample-01`中的不同类对象能被正确反序列化，原因是`KafkaListener`基于方法定义进行类型转换。而在`Sample-02`中，使用类级别的`KafkaListener`和默认JSON映射导致了不同的行为。
# 学习Spring Kafka 官方例子时遇到的问题
https://github.com/spring-projects/spring-kafka/tree/main/samples
我注意到sample-01 中，发送的类是Foo1
而消费的类是Foo2
觉得很神奇，猜想完成类型转换的过程一定是某种模糊的、方法反射型的方式完成的。于是继续学习sample-02
当我尝试将sample-02当中的序列化/反序列化修改为类似sample-01的方式，我发现并不能正确的将Foo1的内容消费
看了文档才了解到@KafkaListener用在方法上时，框架做类型转换时会优先参考方法定义（也就是参数的类型）。这解释了sample-01为什么可以做到类不同也能反序列化。
sample-02采用的是类级别的@KafkaListener，所以@KafkaHandler会按照类型进行匹配。由于默认会把JSON消息反序列化为Map，所以消费落在了@KafkaHandler(isDefault = true)上
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