人生苦短，再玩Julia，解决Windows系统安装PyCall的辛酸历程

最新推荐文章于 2024-03-25 09:56:40 发布
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分类专栏： Awsome Julia learn note 文章标签： Julia JuliaPro 计算机语言 吐槽 人生苦短
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本文详细记录了作者花费半天时间解决PyCall包安装问题的过程，分享了遇到的困难及最终解决方案，为Julia语言使用者提供了宝贵的参考。

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python中调用julia_Julia引入PyCall报错解决方法
weixin_39992831的博客
12-20 944
首先按照正常的方法安装PyCallusing PkgPkg.add("PyCall")using PyCall报错[ Info: Precompiling PyCall [438e738f-606a-5dbb-bf0a-cddfbfd45ab0]ERROR: LoadError: LoadError: PyCall not properly installed. Please run Pkg.bu...
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m0_73117542的博客
03-28 943
julia入门、julia版本管理、julia下载加速、julia多线程、julia使用代理、julia使用镜像源
PyCall.jl：用于从Julia语言调用Python函数的程序包
02-03
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julia语言使用PyCall包调用Python代码及Python包
m0_73500130的博客
03-05 1409
letpy""""""global py_one # 声明一个全局变量来存储Python函数py_one = py"one" # 将Python函数赋值给Julia全局变量endend#=旧版本代码py""""""endend=#
Julia 配置 windows jupyter pycall pyplot
qq_41439406的博客
01-11 1175
julia 安装与配置
Julia ---- PyCall.jl 的正确安装方式
October
05-26 6518
Julia中经常需要Python的代码库，毕竟科学计算还是Python的库比较丰富。这时需要现在安装PyCall.jl。如果是直接Pkg.add("PyCall") 那你就错了。如果要正确使用这个程序包，Julia需要一个完整的Python编译环境，默认情况下，它是Miniconda 来管理python的编译环境。当然也可以手动设置，如下所示，但是我的观点最好还是使用默认的，一个独立的编译环境是编写稳定代码的基础，最好不要跟其他编程环境共享Python的基础设置。 ENV["PYTHON"] = "..
探索PyCall.jl：在Julia中无缝调用Python库
gitblog_00038的博客
03-25 722
探索PyCall.jl：在Julia中无缝调用Python库 PyCall.jl项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyc/PyCall.jl 是一个由Steven G. Johnson维护的Julia项目，它提供了一个强大且高效的接口，使得用户可以在Julia编程环境中直接调用和使用Python库。这为数据科学家、工程师和研究人员提供了极大的便利，尤其是那些...
PySide.jl:julia界面，用于通过PyCall和PySide访问Qt
05-16
（一种替代方法是使用PyQt ，但是PySide被证明易于安装，并且可以将python对象无缝转换为julia对象，因此效果更好。） 该软件包不提供以下功能： 配置PyCall的事件循环集成 一些便利功能 一些示例说明了基本用法...
服务器安装julia_windows 下julia及ananconda环境配置
weixin_30713705的博客
12-29 4382
Julia根据 Roger的提醒，Julia 1.5以上 julia的默认官方镜像会把境内用户按照地理位置重定向到境内。于是我下载的1.5下载安装包 安装最好先在cmd下 设置临时代理(当然你需要有一个上网工具)注意在windows下， = 两边不要有空格！！！！#HTTP 代理设置：set http_proxy=http://127.0.0.1:1080set https_proxy=http:...
Julia编程语言 Windows 64位 稳定版v1.4.1(julia-1.4.1-win64.exe)
05-19
最近由于不可抗拒的原因，Julia官方下载被墙了（我这里源码编译，发现补全资源时源码的也被墙了），为了方便大家部署Julia环境，我特地使用鸡书手段绕开长城，取得Windows x64位 稳定版v1.4.1 ，现发给需要的人
JGUI.jl:在 Julia 中制作 GUI 的简化界面
06-06
图形界面 【这个包可能不行！ 使用 Gtk.jl 可能是最好的...] 一个简化在 Julia 中创建 GUI 的包 JGUI包提供了几种不同的方法来简化在Julia创建 GUI 的过程。 其中包括 Mathematica 的Manipulate函数的简化实现，以及用于在Julia使用tcl/tk 、 Gtk或Qt工具包的简化接口。 安装 JGUI包随Pkg.clone("https://github.com/jverzani/JGUI.jl")一起安装。 要使其工作，需要安装Tk包、 Gtk包或PySide包。 后者需要安装Qt库 ( )、 Python ( )、 PySide ( ) Python和Qt之间的接口，以及将Python与Julia连接的PyCall包（与PySide包一起安装）。 Python的 Anaconda ( ) 打包应该是一站式安装，尽管Qt部分可能有
Ruby-PyCall从Ruby语言调用Python函数
08-15
PyCall: 从Ruby语言调用Python函数
Python-pycallgraph是一个Python模块能够生成Python程序的调用图
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pycallgraph是一个Python模块能够生成Python程序的调用图
从Ruby语言调用Python函数-Ruby开发
05-27
PyCall：从Ruby语言中调用Python函数该库提供了直接从Ruby语言中调用Python并与之进行部分互操作的功能。 您可以在PyCall中导入任意Python模块：从Ruby语言调用Python函数该库提供了直接从Ruby语言调用Python并与之进行部分互操作的功能。 您可以将任意Python模块导入Ruby模块，通过从Ruby到Python的自动类型转换来调用Python函数。 支持的Ruby版本pycall.rb支持Ruby 2.3或更高版本。 支持的Python版本pycall.rb支持Python 2.7或更高版本。 请注意，在Python 2.7旧式类中，
julia 调用python库_julia distributed pmap pycall调用第三方包的多进程例子
weixin_39867296的博客
12-11 293
【序言】简单的逻辑使用多线程解决，开销比较小(本文不讨论多线程，只讨论多进程)复杂的业务逻辑用多进程解决在使用多线程多进程的时候，遇到异常的时候，会报很多看不懂的错误，建议增加代码的健壮性，随时捕捉异常。可以提前用单进程进行大量的调试工作。凡是子进程中要执行的函数或者包，都要设置成 【@everywhere】——子进程中可见可用1、自定义的函数，前面加上@everywhere宏2、julia的us...
关于Julia语言 PyPlot，PyCall报错问题
Sanfenpai6的博客
09-25 719
如果按照它的提示Pkg.build("PyCall")，也会报错，这可能是因为julia并没有找到正确的python可执行文件，需要找到annaconda中的python解释器，然后手动更正。具体的报错为：LoadError: PyCall not properly installed. Please run Pkg.build("PyCall")进入julia的交互式环境，输入下方代码，要把第二行的python解释器路径改成自己的。前提，使用的是annaconda，jupyter。
Julia引入PyCall报错解决方法
YonminMa的博客
07-01 5764
首先按照正常的方法安装PyCall using Pkg Pkg.add("PyCall") using PyCall 报错 [ Info: Precompiling PyCall [438e738f-606a-5dbb-bf0a-cddfbfd45ab0] ERROR: LoadError: LoadError: PyCall not properly installed. Please run Pkg.build("PyCall") Stacktrace: [1] error(::String) at
Julia:调用python函数的几种方法
Julia & Rust & Python
04-10 3934
几年前尝试过用julia调用python代码（函数），虽然都用PyCall，看起来很方便，但是系统性的总结却不多。 1、julia调用python现成库中函数 # 调用python中现有的库 using PyCall math = pyimport("math") v = math.sin(math.pi / 4) # returns ≈ 1/√2 = 0.70710678... println("v:",v) 2、直接在Julia中写python代码 using PyCall @pyimport num
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