window下GPU版tensorflow安装

<1>.首先下载好三个软件备用：

1. Anaconda

2. cuda

3. cuDNN压缩包

如下图所示：

<2>.然后点击Anaconda进行安装

中途要选择好安装目录，一直点下一步，于如下步骤作如下选择：

继续下一步直至结束。

<3>.配置Anaconda环境变量，如下方式：

path变量的值具体如下所示，需要根据你的anaconda具体的安装目录设定：

 1. D:\Albert\simul\InstallPlace;
 2. D:\Albert\simul\InstallPlace\Scripts;
 3. D:\Albert\simul\InstallPlace\Library\bin

<4>.点击cuda进行安装，一直为下一步即可

中途遇到选择安装程序时，可以只选择安装computing toolkit程序。

中途遇到选择安装路径时，可以自行设定。

<5>.点击解压cuDNN

将其中bin，include，lib中内容复制到D:\Albert\simul\CUDA\CUDA_Development（这是我的安装路径）中对应目录中。

<6>.在命令行窗口中输入：

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

完成。

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*后记

如果此时输入

import tensorflow as tf
tf.Session()

可能会出现信息：

cudaGetDevice() failed：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
failed to create session

这是说明CUDA版本与显卡驱动版本不匹配，此时可以登录网站https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn获取显卡最新驱动的version。