irobot2016的博客

opencv 自带两个版本的训练程序，分别是haartraining.exe和train_cascades.exe，前者是老版本，只能训练Haar特征的分类器，后者是新版本，能够训练Haar特作、HOG特征和LBP特征。以下为一些技术要点：①--nneg 负样本训练数量，是从负样本描述文件中读取的每次进行训练的负样本集数量。因为每个stages的训练负样本集都会进行更新，重新加载至nneg数量，所...

问耕 编译自 Source Dexter作者简介：akshay pai，数据科学工程师，热爱研究机器学习问题。Source Dexter网站创办人。TensorFlow是Google的开源深度学习库，你可以使用这个框架以及Python编程语言，构建大量基于机器学习的应用程序。而且还有很多人把TensorFlow构建的应用程序或者其他框架，开源发布到GitHub上。这次跟大家分享一些Gi...

深度学习中Batch Size、Iteration和Epoch的概念Batch Size：批尺寸。深度学习中参数更新的方法有三种：（1）Batch Gradient Descent(BGD)，批梯度下降，遍历全部数据集计算一次损失函数，进行一次参数更新，这样得到的方向能够更加准确的指向极值的方向，但是计算开销大，速度慢；（2）Stochastic Gradient Descent(...

Computer Vision-几个常用的卷积神经网络1. MobilenetMobileNet描述了一个高效的网络架构，允许通过两个超参数直接构建非常小、低延迟、易满足嵌入式设备要求的模型。第一个参数宽度因子α(Width multiplier)，用于控制输入和输出的通道数。宽度因子将计算量和参数降低了约 a^2倍。第二个控制模型大小的超参数是：分辨率因子ρ (resolution m...