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一、学习知识点概要
将之前建模调参的结果进行模型融合。 尝试多种融合方案,提交融合结果并打卡。
二、学习内容
模型融合
- 平均:
- 简单平均法
- 加权平均法
- 投票:
- 简单投票法
- 加权投票法
- 综合:
- 排序融合
- log融合
- stacking:
- 构建多层模型,并利用预测结果再拟合预测。
- blending:
- 选取部分数据预测训练得到预测结果作为新特征,带入剩下的数据中预测。

本文介绍了阿里金融风控训练营中的模型融合技术,包括平均法、投票法、stacking和blending。通过学习,理解了如何利用不同模型的预测结果进行融合以提高预测性能,并探讨了各方法的优缺点及其在防止过拟合中的应用。
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