本篇为自己在学习时整理出的Tensor笔记。
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产生张量:
在生成张量时,按照需求的不同,有以下方法:
可在()内加入dtype=___,去控制Datatype,有:torch.float32 / torch.int64 / torch.float16 / torch.uint8 / torch.bool…等等。
| 0张量 | torch.zeros(row,col) →可在里面输入0得空tensor |
| 1张量 | torch.ones(row,col) |
| 单位张量 | torch.eye(rank) |
| 均匀随机 | torch.rand(row,col) |
| 填满某值 |

这篇博客是作者学习Tensor的笔记,主要介绍了如何在Python中创建、调整和更改Tensor的Datatype,包括不同数据类型的指定以及张量维度的变换方法。
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