"广外图像处理实验室"介绍

最新推荐文章于 2025-12-03 13:09:02 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-03 13:09:02 发布 · 1.6k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#图像处理 #模式识别 #计算机视觉

广外图像处理实验室隶属于广东外语外贸大学信息学院，由龚永义教授发起建立，主要研究方向为图形图像处理、计算机视觉及模式识别等。实验室拥有多位资深指导教师，并积极进行前沿技术的研究。

部署运行你感兴趣的模型镜像

“广外图像处理实验室”隶属于广东外语外贸大学信息学院“智慧健康与可视计算”团队，由信息学院计算机系龚永义教授发起建立，实验室指导老师包括吴贺丰博士、广外云山讲座教授李祺博士（美国西肯塔基大学），致力于前沿的图形图像处理、计算机视觉与模式识别技术研究。

龚永义教授主页：http://www.scholat.com/~yongyigong

吴贺丰博士主页：http://www.scholat.com/~wuhefeng

李祺博士主页： http://people.wku.edu/qi.li/

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Stable-Diffusion-3.5

图片生成

Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

iplab_gdufs

关注关注

0
点赞
踩
2

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

广外2023计算机网络复习及出题范围个人向攻略（不挂科必看，请关注评论区）

shuaipeach的博客

06-14

4108

因为我自己的时间也紧，所以这篇给大家看一下复习范围以及对应的概念，主要是看别人优秀的博客复习以及我自己的一些心得，当然还有最重要的小道消息，欢迎大家在评论区交流讨论以及指正！湖科大教书匠ppt全：龚永义大弟子师兄大大的（更详细目录分p）

桂林电子科技大学计算机学院二院,桂林电子科技大学计算机与信息安全学院来我院调研交流...

weixin_32211137的博客

07-02

809

本网讯 11月25日下午，桂林电子科技大学计算机与信息安全学院党委书记文辉、教学副院长刘振丙、科研副院长韦永壮等一行7人来我院调研交流，我院院长蒋盛益、副院长谢柏林、党委副书记肖锋、计算机系系主任龚永义、网络安全系系主任彭碧涛等参加了交流会。会议由蒋盛益主持，双方围绕网络空间安全学科的建设和发展进行了深入的交流。会议现场蒋盛益对桂林电子科技大学计算机与信息安全学院一行的到访表示热烈欢迎，并从学院的...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

兰迪教授简介

似水流年

12-17

1647

兰迪于 1982 年在布朗大学获得计算机学本科学位。1988 年在卡内基梅隆大学获得博士学位.然后他执教于弗吉尼亚大学并提前一年拿到终身教职。1997 年他到卡内基梅隆大学任职于计算机科学系、人机界面和设计系。他单独或与人合作著有五本专著和超过 60 篇经专家评阅的期刊和会刊文章。与唐.麦瑞乃里一起, 他创立了娱乐技术中心, 迅速成为训练艺术家和工程师共同工作的样板机构, 娱技中心被认

终于实验室建成了

如果事事完美，就没有实现梦想的乐趣了!

09-20

1021

来南师这么久，与电脑隔绝了如此之久，我很难想象这段时间的生活，如此的不开心，甚至想过退学，不过对于我一直的中规中举，我不会这样的，这期间唯一让我高兴的东西是，米饭很多，导师我想要的。不管怎样的放纵自己，不屑于一切，可为了能上网，我还是如此的兴奋，放弃了很多的偏见，接受来到这里的命运。我还是相信我到达某一个地方，总有它的原因。for some reasons

光学影像实验实（camera tuning)的建立

weixin_42402295的博客

04-16

4510

@[toc]光学影像实验实（camera tuning)的建立随着科技的发展，摄像头的各项技术得到突飞猛进。高精晰度、大广角、双目摄像头、宽动态范围等技术，在的摄像头模组、手机、安防、车载、视频会议产品中得到广泛应用。像欧菲光、舜宇、华为、海康威视、维海德等企业，都建成了光学影像实验实，用于摄像头的图像质量分析。检测摄像头成像的各项性能参数。比如分辨率、色彩还原、畸变、锐度、信躁比、动态范围等。...

软件自动化测试实验室,实验室自动化

weixin_42494742的博客

07-22

834

狭义的实验室自动化指通过实验获取数据、数据处理和获得实验结果这一过程的自动化；广义的理解包括科学实验、仿真、图像处理、计算机辅助设计、自动测量、自动检查、实验设备的控制、文献专利情报的管理、各种数据库、自动翻译、专家系统等。实验室自动化系统是充分运用实验室技术资源、信息资源和人的智力资源的科学研究支持系统。中文名实验室自动化外文名laboratory automation特点自动化用...

图神经网络 图像处理,神经网络与图像处理

m0_54846070的博客

08-30

2489

神经网络的云集成模式还不是很成熟，应该有发展潜力，但神经网络有自己的硬伤，不知道能够达到怎样的效果，所以决策支持系统中并不是很热门，但是神经网络无视过程的优点也是无可替代的，云网络如果能够对神经网络提供一个互补的辅助决策以控制误差的话，也许就能使神经网络成熟起来1人工神经网络产生的背景自古以来，关于人类智能本源的奥秘，一直吸引着无数哲学家和自然科学家的研究热情。Jenkins等人研究光学神经网络，建立了光学二维并行互连与电子学混合的光学神经网络，它能避免网络陷入局部最小值，并最后可达到或接近最理想的解；..

机器视觉全球顶级实验室

CRESPO_LYM的博客

11-04

3743

机器视觉全球顶级实验室 前序机器视觉和图像处理的研究工作，做到以下两点非常重要： 1、把握国际最前沿的内容 2、所做的工作具备很高的实用性上述两点的解决方法分别为：找到这个方向公认成就最高的几个超级专家；找到实际应用的项目，边做边写文章做好这几点的途径之一就是利用网络资源，利用权威网站和专家们的个人主页；以下大家收集了机器视觉和图像处理领域的核心材料。依照下面目

matlab gui图像处理课程设计,基于MATLAB GUI图像处理系统的设计与实现

weixin_32040059的博客

04-13

3496

厉俊摘要：MATLAB作为算法开发及数据可视化的交互式工具，在数字图像处理方面应用广泛，并集成了具有多种算法的图像处理工具箱。本文基于MATLAB图像用户界面(GUI)和图像处理工具箱设计实现了一款图像处理系统，该系统可实现图像的运算、变换、分割、改善、形态学处理、压缩编码等内容，并通过综合实例阐述了本系统在图像识别中的应用，使图像处理可视化更加直观，便捷。多次实践表明，本系统具有良好的实用性...

【图像处理基石】什么是HDR图片？

智能守恒_HengAI

03-19

3321

HDR（高动态范围图像，High Dynamic Range）是一种通过技术手段扩展照片明暗细节的成像方式。核心原理动态范围：指图像中最亮和最暗区域之间的亮度差。人眼能感知的动态范围远高于普通相机，HDR通过合成多张不同曝光的照片（如欠曝、正常、过曝），平衡高光和阴影细节。HDR的优势保留细节：避免强光下过曝（如天空发白）或阴影中欠曝（如暗部死黑）。增强真实感：还原人眼所见的丰富层次，尤其适合高对比度场景（如日出、室内外混合光线）。色彩优化：提升色彩饱和度和渐变过渡的自然性。常见应用场景。

基于matlab进行图像处理学习——从入门到入魔

热门推荐

L_superhero的博客

04-17

1万+

直方图均衡、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、拉普拉斯滤波器

基于视觉的自动驾驶前方车辆的轨迹预测——图像处理篇

m0_59142824的博客

08-28

766

障碍物的识别只需要提取图像的亮度信息，不需要分辨图像的颜色，所以通过灰度化处理，既不影响对于图像特征的识别，又可以使其图像存储空间占用的更少，还可以提高处理图像的速度和算法运算的效率。均值滤波使用的是中心点被全部像素点的平均值来替换的模板，这样做是有利有弊，好的地方是，可以通过这种方式来较好的消除噪声，但不好的地方是使得图像边缘变得模糊，从而影响图片的质量，不利于后续的操作；（1）能够展现出可视化的计算结果，编程的可视化，人们本身通过自己计算是很复杂的，而由于该软件的可视化效果，就能很好的解决这一问题。

中山大学计算机学院曾坤,智慧健康与可视计算实验室

weixin_34626306的博客

07-08

1100

团队简介：广外智慧健康与可视计算实验室是信息学院院属科研团队，目前实验室有在编教师6人，海外教师1人，其中云山讲座教授1人，云山青年学者1人，教授1人。实验室主要研究方向包括计算机视觉、计算几何与图形学、机器学习、医学图像、自然语言处理、医学信息学等。团队从2013年10月创立，2015年4月成型，据不完全统计，已取得1项发明专利受理，3篇中文核心期刊论文，1篇SCI索引、8篇EI检索国际会议论文...

【图像处理基石】纹理的定量分析入门

智能守恒_HengAI

12-03

562

纹理是图像中像素灰度值的空间分布模式规律性：重复的图案结构（如棋盘格、砖墙）；随机性：无规则但有统计特征（如大理石纹理、噪声）；方向性：像素排列的主导方向（如木纹的纵向纹理、水流的条纹）。简单来说，纹理是“局部像素的排列规律”，是区分不同物体表面的关键特征（比如“皮革”和“纸张”的核心差异就是纹理）。纹理的定量分析是计算机视觉从“感知”到“理解”的关键步骤：传统方法（GLCM、傅里叶变换）解释性强，适合简单纹理；深度学习方法则更擅长复杂纹理的特征学习。

【图像处理基石】图像处理中的色彩经典算法原理与实战解析

智能守恒_HengAI

12-02

770

色彩空间转换：为后续算法提供更合理的特征空间；直方图均衡化：提升图像对比度，优化视觉效果；色彩聚类：实现图像分割、主色调提取；白平衡：解决实际拍摄中的色彩偏色问题。自动驾驶（道路分割、交通灯识别）；医学影像（病理切片色彩增强）；电商平台（商品图片色彩校正、主色调提取）；手机摄影（自动白平衡、人像色彩优化）。掌握色彩处理的本质，就能让算法在“色彩维度”上更精准、更贴合实际需求——这正是图像处理的魅力所在。代码说明🚀。

动手学CNN：图像处理的卷积神经网络实践指南