Xcode中常用的快捷键

我总结了一下开发过程中经常用到的一些快捷键,对于提高开发效率或者是装逼都有一定的效果。当然有很大一部分并不仅仅局限于Xcode环境下


command+n ------------------------>新建一个类

command+shift+n  ------------------>新建一个工程

command+shift+f        ------------------->在工程中查找

command+f      ------------------------>在当前页面查找


control+p          ----------------------->光标上移一行

control+n ----------------------->光标下移一行

control+b ----------------------->光标后退一格

control+f ----------------------->光标前进一格


command+↑ ----------------------->光标移至页面最初位置

command+ ----------------------->光标移至页面最后位置

command+← ----------------------->光标移至行首

command+ ----------------------->光标移至行尾


shift+↑ ----------------------->选择光标上面的部分

shift+↓ ----------------------->选择光标下面的部分

shift+ ----------------------->选择光标右侧的部分

shift+← ----------------------->选择光标左侧的部分




command+shift+g----------------------------->打开前往文件夹窗口

command+shift+h----------------------------->打开用户

command+shift+d----------------------------->打开桌面

option+command+L----------------------------->打开下载

shift+command+u ----------------------------->打开实用工具


command+空格 ----------------------------->切换输入法

command+z ----------------------------->撤销当前操作

command+w ----------------------------->关闭当前页面

command+h ----------------------------->隐藏当前页面

command+q ----------------------------->关闭当前程序

command+tab ----------------------------->查看打开的应用程序

command+s ----------------------------->保存

option+command ---------------------------->锁屏

control+command+▲-------------------------->重启

control+option+command+▲---------------->关机



内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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