Matlab学习笔记之题目

题目1:

产生4行4列全零矩阵a,把矩阵a中最后两行元素设为50后，删除第二列元素，形成新的矩阵。

答案:

题目2:

答案:

题目3:

在MATLAB中创建M文件，产生3行3列范围为[5, 20]的随机整数。

答案:

题目4:

在[0,2pi] 区间内同时绘制正弦曲线y=sin(x)和余弦曲线y=cos(x),要求显示标题和图例。

答案:

 

题目5:

 

读取一幅rgb图像, 并将其转换为灰度图像/二值图像, 并在一个图形窗口内显示且加上标题。

答案:

 

题目6:

两幅图像相加。

答案:

题目7:

两幅图像相减。

答案:

 

题目8:

两幅图像相乘——一副黑白图像做掩模。

答案：

 

题目9:

利用减法运算提取噪声。

答案：

 

题目10:

对rgb图像进行灰度转换, 添加[0, 0.05]的高斯噪声, 并调整对比度, 从[0.25 0.6]调整为[0 1], 使用3*3模板分别进行中值滤波和均值滤波, 显示结果并添加文字标题。

答案:

 

题目11:

直方图均衡化图像，并比较前后直方图的变化。

答案:

题目12:

对图像进行8个灰度级，80个灰度级进行直方图均衡化处理，并显示变化前后的直方图。

答案:

 

题目13:

对一幅图像分别进行理想低通滤波和和巴特沃斯低通滤波。

答案：

题目14:

对一幅图像进行radon变换。

答案:

题目15:

使用边界函数(edge([二维图像的名称]))结合radon变换, 计算出radon变换矩阵的峰值。

答案:

题目16：

采用三种不同算子检测图像边缘，显示结果和标题。

答案：

题目17：

imhist('[图像名称]')  ====> 展示图像的直方图

histeq('[图像名称]', [灰度级])  ====>图像的直方图的均衡化

答案:

题目18:

用两种方法对图像cameraman.tif进行快速傅里叶变换。

答案:

题目19:

1、对图像添加高斯噪声后进行傅里叶变换 。

2、对图像进行傅里叶变换后平移，再反平移，再反傅里叶变换。

答案：

题目20：

对图像旋转45°后进行傅里叶变换。并与原图直接进行傅里叶变换后的频谱图进行对比。

答案：

题目21:

通过傅里叶变换识别图像中的字符。

答案:

题目22:

使用dct2对图像‘autumn.tif’进行DCT变换。将上述DCT变换结果中绝对值小于10的系数舍弃，使用idct2重构图像并与原图像比较。

题目23:

分别给图像添加0.05的椒盐噪声和[0.01 0.05]的高斯噪声，使用3*3模板进行均值滤波和中值滤波。

题目24:

size的应用:

题目25:

直方图均衡化表:

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