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原创 十万火急的数据采集项目，爬虫代理测试对比
十万火急的数据采集项目，爬虫代理测试对比开春上班第一天，正在喝咖啡发神，老大开会宣布公司要重点投入数据爬取和分析业务，为客户做业务做数据支撑要求达到日均1000W级别的数据采集量，让我做一下技术规划。赶紧找出了一年前爬虫框架跑了一下电商数据采集测试，发现每次只能采集几百条数据，立马就挂了。检查了UA、Cookie、JS执行后再试试，效果好一阵后马上又下降了，发现电商的反爬策略已经又精进了，还需要...
2019-02-21 17:28:42
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原创 价格监控：接口请求还是模拟点击？一次性能对比分享
接口与页面模拟的优劣对比 通过对比京东"笔记本电脑"类目数据采集的两种方式，发现： 接口方式速度快(280ms/次)、资源消耗低，但易被封禁且数据不完整； 页面模拟方式更稳定(3.2s/次)，能获取完整动态数据，但资源消耗大。 优化方案：使用代理池(亿牛云)降低错误率，对接口采用异步请求(500+QPS)，对浏览器实施无头模式和实例池管理。最终建议以API为主抓核心数据，页面模拟为辅获取动态信息，实现性能与数据完整性的平衡。
2025-08-20 10:04:25
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原创 单机与分布式：社交媒体热点采集的实践经验
本文对比了微博热榜和小红书热门话题两种网络爬虫场景的解决方案。单机脚本适合微博热榜等小规模数据采集，但当扩展到小红书热门话题（需抓取大量帖子详情和评论）时，分布式架构搭配代理IP更为高效。作者提供了两种场景的Python实现代码，并指出分布式方案的优势在于处理规模大、时效性强的数据。文章还总结了常见问题（代理不稳定、重复采集等）和经验建议，强调应根据数据规模和时效性选择架构，并为未来扩展预留空间。
2025-08-19 10:08:55
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原创 全量抓取还是增量采集？二手房数据采集实战解析
本文介绍了二手房数据采集的两种策略：全量抓取和增量采集。针对链家二手房网站，作者建议前期采用全量抓取建立数据基线，后期转为增量采集以节省资源。项目使用Python实现，结合代理IP技术规避访问限制，通过SQLite存储数据，利用内容哈希实现增量更新。技术方案包括请求层封装、数据哈希比较、幂等写入等核心功能，并支持定期任务调度。该方案可扩展为不同城市的二手房市场监测系统，用于分析价格走势和交易活跃度。
2025-08-18 10:58:44
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原创 抓取系统升级，是优化还是重构更合适？
本文探讨了在数据抓取项目中，面对网站结构变化或数据量增长时，团队需要在优化和重构之间做出选择的问题。优化是在保留原有架构的基础上进行改进，而重构则涉及重新设计采集流程和数据结构。文章从开发周期、技术债务、业务中断风险和性能潜力四个维度对比了两种方法，并提供了代码示例来展示优化和重构的不同实现方式。性能对比显示，重构版在速度上有显著优势。最后，文章建议根据网站改动大小、数据量增长和业务需求来选择合适的方案，并指出许多团队会先采用优化方案，然后在条件成熟时进行重构，以平衡短期稳定性和长期收益。
2025-08-14 10:44:37
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原创 短时间锁定爬取异常的处理思路
本文针对爬虫代理访问失败问题展开分析。在采集酒店数据任务中，发现403错误和数据解析失败现象。通过分步排查：直连测试、代理更换、请求头比对和数据加载方式检查，发现问题源于IP封锁、请求头缺失和动态加载。最终采用代理池轮换、补全请求头、直连API接口和随机延时等优化措施，并附上Python实现代码。文章提出分层排查方法论：从连接层、请求层、数据层到限制层，由浅入深快速定位问题，提高爬虫任务的稳定性和修复效率。
2025-08-13 10:36:33
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原创 数据量暴涨时，抓取架构该如何应对？
本文记录了豆瓣电影数据采集架构的演进过程。随着数据需求从Top250扩展到全量高分电影及每日新片，单日请求量从250次激增至120万次，导致性能瓶颈和反爬问题。架构历经四个阶段：单机脚本→多进程并发→代理池+分布式调度→分布式集群+异步IO。关键措施包括引入动态代理IP池降低封锁率（示例采用亿牛云代理），采用多线程提升IO效率，最终实现百万级数据的高效采集。文章建议：前期预留扩展空间，中期必须部署代理池，后期依赖分布式和异步IO，并建立实时监控系统。
2025-08-12 10:33:24
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原创 并发拉满后，抓取反而变慢？我踩了这个坑
在今日头条热点数据抓取任务中，作者遭遇高并发+代理池方案下数据量不足预期、延迟高的问题。排查发现核心症结在于：1)全局并发无限制触发站点限速 2)单代理IP负载不均导致封禁 3)缺乏实时监控。解决方案包括：通过信号量实现全局限速(MAX_TOTAL=6)、单节点并发控制(MAX_PER_PROXY=3)、指数退避重试机制，并引入tqdm进度监控和自动关键词统计功能。优化后代码使用Playwright异步框架，实现代理健康度统计和热点词频分析，成功率提升至80%以上。
2025-08-11 10:07:34
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原创 如何像翻书一样，稳定地抓到你想要的分页招聘数据？
本文分享了使用Python爬取51Job分页招聘数据的实战经验。针对分页抓取常遇到的IP限制问题，作者采用代理服务+随机延迟策略，通过解析URL规律实现稳定翻页。技术方案包含requests库发送请求、BeautifulSoup解析页面、SQLite存储数据，并加入随机User-Agent和1-3秒间隔模拟人工操作。文章详细展示了代码实现（含中文注释），总结了编码设置、代理测试、页面结构变更等注意事项，最终将数据存入数据库便于后续分析。该方法适用于多数分页网站，兼顾稳定性和数据完整性。
2025-08-07 10:21:28
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原创 构建“天气雷达”一样的网页监控系统
本文提出了一种适用于证券市场的"雷达式"网页监控系统，通过增量比对和智能代理技术解决传统爬虫的三大痛点：响应延迟、数据冗余和频繁封禁。系统采用策略控制、任务调度、智能采集等六层架构，实现公告信息的实时监测与结构化处理。实测表明，该系统可将响应时间缩短至30秒内，显著提升信息获取效率。通过某私募基金案例，展示了其在提前识别关键事件方面的应用价值。该技术方案代表了从传统轮询到智能感知的爬虫技术演进方向，为证券行业提供了高效的信息监测解决方案。
2025-08-06 10:46:44
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原创 像架构拼乐高一样构建采集系统
本文介绍了如何构建一个代理可配置、多线程加速的微博热搜采集系统。系统分为三个模块：代理配置模块实现匿名访问，内容提取模块处理页面数据，线程控制模块提升并发能力。文章详细讲解了每个模块的实现代码，并提供了常见错误排查方法。最后建议扩展功能如随机User-Agent、数据库存储和情绪分析等。这种模块化设计使系统具有良好的可扩展性，适合舆情分析等应用场景。
2025-08-05 10:40:44
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原创 采集像列车：任务如何不脱轨、数据如何不漏采
本文分享了构建稳定中文新闻自动抓取系统的实战经验。通过分析初学者常见问题，提出多线程并发、代理IP、请求伪装等关键技术方案，并给出Python实现代码。文章进一步探讨了两个扩展方向：一是利用自然语言处理技术实现热点摘要自动生成，二是通过定时任务实现无人值守运行。最终形成一套从数据采集到信息推送的完整闭环系统，强调稳定性、自动化和结构化处理的重要性。系统具备定时抓取、代理防护、热点分析、自动推送和日志监控等核心功能。
2025-08-04 11:00:57
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原创 稳定性隐患手册：开发日常中的六个易被忽略的细节误区
从技术实现与系统设计视角，剖析了构建稳定信息处理系统的六大关键。文章指出"能运行"与"稳定运行"存在本质差异，通过错误分流、任务原子化、动态伪装、通道轮换、频率调控、结构化日志等策略，形成系统性的防御架构。作者结合编程实例（Python请求处理、并发控制等）与跨学科思维（心理学、工程学），揭示了程序设计中常见的6类稳定性隐患，强调稳定性应内建于系统结构而非事后修补。这些原则共同构成抵御断流、限频等问题的"六边骨架&qu
2025-07-31 10:48:15
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原创 五个让抓取流程更可控的小技巧
本文探讨了如何构建可控的网络爬虫系统，提出了五个关键控制技巧：1）使用代理IP避免封锁；2）设置随机访问间隔模拟人工操作；3）实现自动重试机制；4）配置化页面元素选择器；5）完善的日志记录。通过汽车自动驾驶的比喻，阐述了爬虫系统需要具备的"刹车、变道、换胎"能力。文章还给出了具体代码示例，并建议进阶方向如代理池管理、浏览器伪装等。最终强调稳定的数据采集系统不在于速度，而在于其可控性和容错能力。
2025-07-30 10:39:58
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原创 三种常见网站结构的解析方式对比
本文探讨了页面结构对自动化信息提取程序的影响，将常见网站划分为三类并推荐相应处理策略：静态页面（使用requests+BeautifulSoup）、动态页面（采用Playwright等自动化工具）和接口驱动页面（直接请求API）。文章提供了具体代码示例，包括代理配置和三种页面类型的实战实现方案，最后给出场景匹配建议。通过这种结构化分类，开发者可快速建立适配不同页面结构的解决方案，提高信息提取效率。
2025-07-29 11:00:01
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原创 三步构建秒级信息监测系统：从创意灵感到工程落地
本文提出一种基于信号触发的网页信息监听策略，解决传统爬虫在时效性、访问限制和效率方面的痛点。通过模仿即时通讯系统机制，构建"轻量检测-变化比对-精准提取"三步模型，实现秒级响应能力。方案采用事件驱动替代轮询，通过代理服务规避访问限制，实测显示5秒内即可捕获更新，同时显著降低系统负载。该策略特别适用于财经、新闻等高频更新场景，为实时信息采集提供高效解决方案，并可扩展至更复杂的实时计算系统。
2025-07-28 11:44:06
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原创 “抓了个寂寞”：一次实时信息采集的意外和修复
针对舆情监控系统"漏采热点"问题，文章提出优化方案：将定时抓取改为"滑动窗口+去重"策略。通过每分钟采集微博热搜榜单并对比MD5指纹识别新词，配合代理IP规避封禁，解决了原有10分钟间隔可能错过热点爆发期的问题。核心改进在于扩大时间覆盖而非单纯提高频率，配合动态代理（示例使用亿牛云）和去重机制，在保证系统稳定性的同时显著降低漏报率。该方案适用于需要平衡采集效率与数据完整性的舆情监控场景。
2025-07-24 10:21:18
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原创 利用中间件实现任务去重与分发精细化：股吧舆情数据采集与分析实战
本文介绍了针对东方财富股吧的精细化数据采集方案。项目背景指出东财股吧是重要的散户情绪监测源，但存在重复采集、反爬等问题。文章提出三层数据模型：事件层（帖子基础信息）、用户层（发帖行为分析）和情绪层（文本情感分析）。技术方案采用Scrapy+Redis+中间件架构，重点展示了代理设置、去重机制和采集逻辑的核心代码实现。最后提到通过关键词频率和发帖量分析可挖掘市场情绪趋势。该方案实现了对股吧数据的结构化采集，为投资舆情分析提供数据支持。
2025-07-23 11:26:45
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原创 网页快照结构化处理方法笔记：以 Common Crawl 为例
介绍了利用Python从Common Crawl公益项目中提取历史网页快照的方法。主要内容包括：通过API获取域名快照索引、使用Range请求下载WARC文件片段、结合BeautifulSoup解析HTML内容为结构化数据等关键技术点。文章提供了完整的代码示例，涵盖代理设置、请求头伪装、HTML解析等环节，并给出了测试验证方法。该方法适用于品牌监测、新闻追踪等需要分析历史网页的场景，文中还分享了处理大数据量时的存储建议和性能优化技巧。通过这套方法，用户可以高效获取并分析互联网历史网页内容。
2025-07-22 11:31:31
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原创 构建面向电子行业的垂直信息采集系统：Digikey元器件搜索实战
本文介绍了一种针对电子元器件行业的自动化信息采集系统设计方案，用于高效获取主流分销平台的产品数据。系统采用模块化架构，包含请求构建器（配置代理IP和请求头）、页面解析器（提取产品参数）、数据存储器（SQLite数据库）和定时调度器（周期采集）四个核心组件。文章以Digikey平台为例，提供了Python实现代码示例，展示了如何结合代理服务、HTML解析和数据存储技术，实现电子元器件信息的自动化采集与归档。该系统可帮助工程技术人员快速比对产品参数，为采购决策提供数据支持，同时支持定时增量更新，满足企业采购流程
2025-07-21 10:13:28
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原创 打造企业级采集调度系统的最佳实践
本文介绍了构建百度热搜关键词采集系统的企业级实践方案。通过分析错误示范与推荐架构的对比，提出了分层设计的模块化思路：调度模块控制任务执行，多线程爬取器实现并发处理，请求包装层集成代理IP和用户伪装，内容解析层提取结构化数据。文中提供了Python代码模板，支持代理IP配置，采用多线程执行机制。并推荐对接可视化平台或AI模型实现深度舆情分析。该方案适用于需要实时监测网络热点、进行舆情分析的企业技术团队。
2025-07-16 10:03:49
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原创 Kafka与Flink打造流式数据采集方案：以二手房信息为例
本文介绍了一个实时采集处理房产数据的流式架构方案。针对二手房市场波动频繁的特点，项目采用Python爬虫采集贝壳平台房源数据，通过Kafka消息队列缓冲，使用Flink进行实时窗口计算（如房价聚合），最终将结果存入MySQL并可视化。相比传统离线批处理，该方案实现了"边采边处理"的实时分析能力，能及时捕捉市场动态变化。技术栈涵盖Python爬虫、Kafka、Flink和MySQL，为高频变动场景的数据分析提供了可扩展的参考架构。
2025-07-15 11:49:03
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原创 假期临近，如何追踪热门酒店价格？一次实用的网页数据获取和实时分析尝试
本文介绍了一种实时采集和分析酒店价格数据的解决方案，针对假期热门城市酒店价格波动快的问题。作者采用Playwright模拟浏览器行为，结合代理IP和用户伪装技术，动态抓取携程酒店搜索页数据。数据通过Kafka队列传输至Spark Streaming进行实时处理，用BeautifulSoup解析页面结构，提取酒店名称和价格等信息。该方案适用于时效性强、监控维度多的场景，如假期酒店价格监控、动态折扣追踪等。相比传统静态爬虫，这种浏览器模拟+流处理的架构能更高效地应对动态加载页面和实时数据变化的需求。
2025-07-14 10:25:22
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原创 云原生信息提取系统：容器化流程与CI_CD集成实践
本文探讨了自动化信息获取工程化面临的挑战与解决方案。传统爬虫脚本存在环境不一致、访问限制、部署繁琐等问题，难以稳定运行。通过构建云原生信息提取系统，结合Scrapy、Docker、代理服务和CI/CD工具链，实现了环境一致性、访问稳定性与自动化部署。系统采用模块化设计，包含请求模拟、代理配置、容器封装等功能，并提供了代码示例。该方案解决了开发与运维脱节问题，实现了从"能运行脚本"到"可维护系统"的转变，为长期稳定的自动化信息获取提供了工程化实践路径。
2025-07-09 10:10:58
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原创 微服务化采集平台：可扩展性与容错机制
本文构建了一个微服务化的财经资讯采集平台，解决传统方法在数据分散、网页结构多变、实时更新等方面的痛点。平台采用代理机制和随机User-Agent应对反爬，通过模块化设计实现新闻采集、解析清洗、分类统计等功能，并集成异常重试机制确保稳定性。该系统为金融舆情分析和投资研究提供了高效的结构化数据支撑，具有解耦性强、扩展性好的特点，可进一步应用于NLP处理和风控建模等场景。
2025-07-08 10:59:29
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原创 Kubernetes下的分布式采集系统设计与实战：趋势监测失效引发的架构进化
本文记录了2025年6月20日一次微博数据采集任务失败后的技术复盘与优化方案。文章首先梳理了任务失败的时间线，指出因IP复用和多节点并发请求导致平台风控拦截。随后深入分析了当前设计存在的三个风险点：IP复用、调度节奏和异常处理问题。接着提出架构优化方案，包括任务拆分、独立IP分配和行为模拟等策略，并附有完整的Docker配置、Python采集代码和数据分析示例。最后通过对比表总结了改进前后的关键差异，强调应采用动态代理、多样化请求特征和智能化调度机制来提升采集成功率。全文约800字，包含具体技术细节和可落地
2025-07-07 10:16:03
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原创 金融新闻分析笔记：基于文本理解的实时舆情
介绍了一套自动化处理财经资讯的解决方案，针对实时决策需求设计。通过爬虫代理技术获取网页数据，使用BeautifulSoup解析内容，结合SnowNLP进行文本情感分析，并按照预设关键词分类归档。系统能够自动提取新闻标题、链接和摘要，计算情感得分并归类到不同板块，最终输出结构化表格。该方案解决了人工处理效率低、响应慢的问题，为投资者提供了一种快速分析市场情绪的预警工具。实施过程中需注意代理有效性、cookie更新和关键词库完善等问题。
2025-06-30 11:30:23
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原创 深度行情数据获取实践：如何提升响应与稳定性
本文介绍了一种高效的数据采集方案，针对金融平台数据更新快、易被拦截等问题，采用多线程并发、用户行为模拟和代理IP技术相结合的方法。核心设计包括任务调度、身份模拟、IP轮换和异步处理模块，通过Python代码实现轻量级爬虫代理系统，显著提升数据获取速度和成功率。测试显示改进方案平均响应时间缩短至1.1秒，同时降低封锁风险。未来可结合流处理、AI分析等技术进一步优化动态调度和实时预警能力。该方案适用于行情监控、日报生成等需要高效稳定数据源的场景。
2025-06-25 10:13:01
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原创 股票信息快速读取：模拟终端查询与并发优化实战指南
本文介绍了一个面向开发者的金融信息实时查询脚本设计教程。通过Python实现多线程爬虫，模拟终端工具进行关键词搜索并提取实时数据。教程包含5个步骤：配置请求环境、实现关键词搜索、抓取实时信息、构建并发流程及运行入口。重点讲解了代理设置、JSON数据处理和多线程控制技术，同时指出常见问题及解决方案。该脚本可扩展为定时刷新、数据可视化等应用场景，适合作为金融自动化工具的入门项目。要求读者具备Python基础语法和网络请求知识。
2025-06-24 11:31:09
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原创 Temu 实时获取商品动态：一个踩坑后修好的抓数脚本笔记
本文分享了爬取Temu商品数据时遇到的常见问题和解决方案。作者最初使用简单请求被403拦截，通过分析浏览器请求补充headers和cookies后部分解决。为应对频率限制，引入代理服务中转流量。最后实现价格监控和CSV存储功能。文中总结了三大问题及对策：请求裸奔需模拟浏览器、频繁访问需代理中转、运行中断需异常处理。本文记录了从零到稳定爬取的完整踩坑过程，强调数据采集需细致模拟人类访问行为。
2025-06-23 11:30:28
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原创 eBay页面解析与动态加载：数据抓取实战
本文以舞台调度为灵感，类比网页数据加载的"程序化调度系统"。作者通过分析电商平台（如eBay）的分批加载机制，提出数据采集需要模拟"正常观众"行为。文中展示了一个Python爬虫示例，通过设置代理、User-Agent和Cookie等参数伪装正常访问，并解析商品关键信息。作者强调，现代数据采集需理解平台的"节奏"和交互逻辑，如同剧场排练般掌握"出场时机"和"行为模式"。这种跨界思维为应对复杂反爬机制提供了新思
2025-06-19 11:06:36
583
原创 移动端跨域防护解析与信息获取对策
文章介绍了移动端数据访问的限制机制，如跨域访问控制、身份验证和IP限制等，将其比喻为安保严格的档案馆。以BOSS直聘为例，分析了其接口访问特点，包括HTTPS协议、参数加密等限制。提供Python代码示例，展示如何通过代理和模拟请求获取职位信息，包括请求头设置、代理配置和数据存储。最后建议学习移动通信协议、抓包工具等进一步研究，并强调要遵守平台使用条款。（149字）
2025-06-18 10:53:14
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原创 动态与静态结合：抓取移动端新闻数据的探索实践
摘要： 针对新闻App数据采集的复杂性，本文提出多线并进策略，包括界面分析、请求模拟、身份伪装和IP切换。以今日头条为例，通过H5接口获取新闻列表，模拟移动端API抓取评论数据，并引入爬虫代理服务（如亿牛云）规避频控。核心代码展示了如何伪造请求头、使用代理IP，以及整合新闻与评论数据。建议优先分析H5接口结构，结合抓包工具研究动态参数，并合理使用代理服务保障稳定性。该方法适用于复杂App数据采集场景，兼顾效率与可靠性。
2025-06-17 11:12:08
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原创 文本生成AI+图像识别：电商详情页信息提取实战
电商平台内容视频化趋势下，传统网页爬虫技术面临失效挑战。本文提出创新解决方案：结合语言模型与视觉处理技术，通过"读图识物+自动归纳"策略提取商品信息。以抖音"夏季女装"为例，展示了完整实现流程：爬虫代理IP接入、用户模拟设置、搜索接口抓取、图像下载与AI生成。这套方案突破传统DOM解析局限，通过图像理解产品类别，文本统一表达商品信息，实现了从"抓数据"到"理解商品"的转变，为电商内容分析提供了新的技术路径。代码示例包含代理设置、请求模拟、图像处理和AI生成等关键环节。
2025-06-16 10:59:17
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原创 多模态AI爬虫：文本+图像智能抓取实战
这篇文档讲述了AI模型训练任务引发的爬虫挑战。公司AI组要求数据组训练一个多模态模型识别商品种类，需包含图像、文本、价格和折扣信息。数据组面临亚马逊网站的反爬虫技术，如IP检测和自动化识别。为应对挑战，他们采用代理IP、用户模拟和多模态解析策略，使用requests、lxml、Pillow等工具，实现智能爬虫，提取并存储图像和文本信息。这次经历促使他们开发自动化“关键词 → 多模态样本”生成工具，为AI时代数据爬虫提供新思路。
2025-06-12 11:44:46
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原创 数据可视化实战：如何采集并分析马蜂窝上的热门旅游信息？
本文介绍了作者如何通过低成本的数据抓取和图表分析方案，从旅游社区马蜂窝采集数据，分析杭州旅游信息。作者使用自动浏览器和网络代理模拟用户行为，抓取热门景点、旅游攻略标题和问答区问题，并制作了热门景点排行图和关键词词云图。分析结果显示，经典景区如西湖、灵隐寺等仍是热门，而游客最关心的问题集中在门票、交通和住宿。作者认为这种方法适合信息量大但结构变化快的页面，且数据量虽不大，但足以观察到趋势，适合做数据故事。
2025-06-11 10:47:47
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原创 小红书视频图文提取：采集+CV的实战手记
小红书短视频爬虫项目：通过关键词搜索自动抓取小红书前3名视频内容，包括封面图、视频文件及基本信息（标题/作者/时间）。核心功能包含代理IP配置、模拟浏览器行为、接口数据解析和文件下载。使用动态住宅代理防止风控，提供代码片段可直接用于搜索接口调用和文件下载。建议配合图像识别工具扩展功能，适用于品牌营销分析和内容统计。运行前需自行获取并替换请求头和Cookie信息，注意控制访问频率以避免触发风控机制。
2025-06-10 10:37:41
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原创 强化学习优化采集策略：自适应数据抓取
在信息爆炸的时代，如何从海量新闻数据中高效提取有价值内容，是各类数据平台、舆情监测系统、智能推荐引擎所共同面临的挑战。传统采集依赖固定规则调度和静态参数配置，难以应对新闻网站的反爬策略变化、高频内容更新以及请求失效问题。本项目提出了一种融合强化学习技术的智能新闻采集系统，目标是实现对人民网、新华网、央视网、中国新闻网、环球网等主流新闻站点的自适应抓取优化
2025-06-09 11:42:01
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原创 NLP驱动网页数据分类与抽取实战
本文介绍了一种优化网页商品数据抽取的方法，针对请求延迟高、结构解析慢、分类精度低等问题，采用代理、行为伪装和 NLP 精调三位一体策略。通过优化，请求成功率提升至 98%，平均请求耗时缩短至 1.29 秒，HTML 解析耗时降至 0.86 秒，NLP 分类错误率降低至 6.2%。最终成功实现快速抓取商品数据并进行统计分析，为构建智能推荐模型奠定基础。
2025-06-05 10:34:49
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原创 生成式AI驱动的智能采集实战
本项目以“今日头条”站内搜索为目标，设计一套结合生成式AI策略 + 爬虫代理 + 用户模拟行为 + 自动摘要生成的智能采集方案，实现对指定关键词的前10条新闻标题、作者、发布时间、正文内容的提取与分类存储，并生成AI摘要，帮助开发者构建更鲁棒的采集系统
2025-06-04 12:08:31
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