NVIDIA GPU驱动安装

本文详细介绍了如何在Linux环境下安装CUDA 10.0和CUDNN v7.5.0.56,包括安装命令及验证方法,以及如何安装和验证GPU驱动,确保深度学习环境的正确配置。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、CUDA安装

./cuda_10.0.130_410.48_linux

安装后会有如下提示:

查看CUDA的版本号

二、CUDNN安装

安装命令

> tar xvzf cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz

> cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

> cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64/

> ldconfig /usr/local/cuda

查看CUDNN版本

三、GPU驱动安装

./NVIDIA-Linux-x86_64-410.57.run

验证方法

执行nvidia-smi,如果一切正常会列出当前机器上的显卡。

如果发现nvidia-smi执行很慢,可以执行下nvidia-persistenced --persistence-mode,再执行nvidia-smi就会变快很多。

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