博客开始

最新推荐文章于 2024-04-06 20:34:34 发布

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博客记录了学习计划的开始，虽未提及具体学习内容，但标志着学习进程的启动，与信息技术领域关联不大，仅体现学习活动的起始。

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写于博客开始

Kegh20211222的博客

12-22

1378

写于博客开始~

博客开始整理了

听鬼哥说故事

08-21

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以前发过的老文章就不再整理到这里发布了，就把最近写的一些文字发过来吧。零零散散的，好多朋友也是sh

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从零开始搭建个人博客

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开始写技术博客最好的时间是十年前，其次是现在。博客平台选择自建博客网站　　比较麻烦，需要找博客源码或自己编写管理平台、买服务器、搭建、部署、维护。如果以后想走web开发路线，整个过程其实有助于加深对web应用的理解，而且自己写的博客管理平台也是一个不错的入门项目，是初级开发者的加分项。　　不过在开始写博客时还是侧重于内容和习惯养成，自建平台反馈来得太慢，反而更容易半途而废。个人觉得在初期...

如何从写博客开始，开启我的终生学习之路。

辰子老八

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本片讲述我的博客之旅是如何开始的，并分享怎么开始写博客。

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开始写博客

ShadyPi的IT笔记

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更新博客作为笔记，写一些好的算法与题目。同时不定时更新信息学奥赛一本通(ybt.ssoier.cn:8088)题目解法，博主一本通ID：ShadyPi（rank 1）。欢迎指正与讨论。-------------------------------------------那都是几百年前的事了------------------------------------------博主的正经博客地址：Sha...

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目录1. 购买服务器2. 购买域名(可不买)3. 域名解析与备案4. 配置4.1 安装宝塔面板4.2 进入宝塔软件商店安装最新版 mysql 和 Nginx4.3 服务器内安装Docker4.4 防火墙开放端口4.5 安装solo4.6 申请 ssl 证书，将 http 升级为 https(可跳过)5. 小结以下内容皆以腾讯云为例 1. 购买服务器首先你得有自己的服务器，有的话就跳过。腾讯和阿里对于新用户以及学生都有很大的优惠，配置的话如果只挂 solo，买最低配 1G1 核 1M 即可。我这

2020新年第一篇博客开始技术人生！

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手把手教你从0开始搭建个人博客，东半球最详细的保姆级博客搭建部署教程 | 程序员人手必备个人博客网站

华科硕士，大厂打工中。编程问题咨询，请私我

12-07

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Hello 小伙伴们大家好，我是雷小帅！想象一下你有一个技术博客，然后把网址写在了简历上，面试官点击鼠标打开了这个网站，然后被惊艳了，最后面试的结果你懂得…… 好了，今天的主题就是手把手教大家从零开始搭建一个个人博客，整个搭建过程我保证一分钱都不用花，全部白嫖！赶紧开始吧，有点迫不及待了。目录环境准备安装 node.js 安装 docsify-cli 初始化工程目录本地预览博客网站定制化多页文档添加封面更换主题自定义插件搜索框字数统计效果展示

【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）

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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）

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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实

无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）

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11-26

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。

图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）

11-26

【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考；阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP

【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践

11-26

内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能；阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。

commonapi-dbus-demo

11-26

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