20、电力系统与网上银行安全防护策略

电力系统与网上银行安全防护策略

电力系统电压安全评估新方法

在电力系统领域，为了实现对电压安全的有效评估与控制，研究人员开发出一种创新的在线方法，即采用在线决策树技术的PDSRF（具体实现语言为C++）。与其他现代方法相比，PDSRF的主要优势在于，当接收到的遥测数据发生重大变化时，它能够独立且自适应地实时调整，同时在识别电力系统状态时不会降低准确性。

基于L指数作为安全标签，研究构建了用于电压安全评估的PDSRF模型。这个电压稳定性指数运用了基尔霍夫定律，能够反映出系统中的薄弱点，定位易受影响的位置，并预测系统的崩溃点。系统中L指数值最高的母线就是最脆弱的母线，通过这种方法可以识别出系统中需要关键无功功率支持的薄弱区域。

为了安全地跟踪数据流中的概念漂移并对整个系统进行安全评估，研究使用电压稳定性L指数指标结合PDSRF算法。对IEEE 118系统的各种故障场景进行实验，结果证明了该方法的有效性。在线PDSRF方法可以利用无功功率源、发电机励磁和有载分接开关变压器作为不同负载条件下的控制器，实时提高电压稳定裕度。

网上银行安全认证面临的挑战与解决方案

近年来，互联网银行迅速发展，成为金融服务的主要渠道。以马来西亚为例，2005年互联网银行用户仅有260万，到2017年2月底已激增至2350万，13年间增长了803.85%。然而，随着安全事件和数据泄露的频繁发生，互联网银行的安全问题引起了广泛关注。

目前，互联网银行的认证机制主要依赖传统的仅使用密码的认证方式，但这种方式难以有效抵御当前的密码猜测和破解攻击。为了解决这一问题，研究人员提出了扩展蜜罐加密（XHE）方案，在现有的用户认证机制上增加了额外的保护措施。当恶意