苍穹外卖-day07（Spring Cache & 购物车业务逻辑）

内容

• 缓存菜品
• 缓存套餐
• 添加购物车
• 查看购物车
• 清空购物车

功能实现：缓存商品、购物车

效果图：

1. 缓存菜品

1.1 问题说明

用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得，如果用户端访问量比较大，数据库访问压力随之增大。

**结果：**系统响应慢、用户体验差

1.2 实现思路

通过Redis来缓存菜品数据，减少数据库查询操作。

缓存逻辑分析：

• 每个分类下的菜品保存一份缓存数据
• 数据库中菜品数据有变更时清理缓存数据

1.3 代码开发

修改用户端接口 DishController 的 list 方法，加入缓存处理逻辑：

	@Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
	/**
     * 根据分类id查询菜品
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {
   
   

        //构造redis中的key，规则：dish_分类id
        String key = "dish_" + categoryId;

        //查询redis中是否存在菜品数据
        List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(list != null && list.size() > 0){
   
   
            //如果存在，直接返回，无须查询数据库
            return Result.success(list);
        }
		////////////////////////////////////////////////////////
        Dish dish = new Dish();
        dish.setCategoryId(categoryId);
        dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品

        //如果不存在，查询数据库，将查询到的数据放入redis中
        list = dishService.listWithFlavor(dish);
        ////////////////////////////////////////////////////////
        redisTemplate.opsForValue().set(key, list);

        return Result.success(list);
    }

为了保证数据库和Redis中的数据保持一致，修改管理端接 DishController 的相关方法，加入清理缓存逻辑。

需要改造的方法：

• 新增菜品
• 修改菜品
• 批量删除菜品
• 起售、停售菜品

抽取清理缓存的方法：

在管理端DishController中添加

	@Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
	/**
     * 清理缓存数据
     * @param pattern
     */
    private void cleanCache(String pattern){
   
   
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        redisTemplate.delete(keys);
    }

调用清理缓存的方法，保证数据一致性：

1). 新增菜品优化

	/**
     * 新增菜品
     *
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增菜品")
    public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
   
   
        log.info("新增菜品：{}", dishDTO);
        dishService.saveWithFlavor(dishDTO);

        //清理缓存数据
        String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
        cleanCache(key);
        return Result.success();
    }

2). 菜品批量删除优化

	/**
     * 菜品批量删除
     *
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("菜品批量删除")
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids) {
   
   
        log.info("菜品批量删除：{}", ids);
        dishService.deleteBatch(ids);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

3). 修改菜品优化

	/**
     * 修改菜品
     *
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改菜品")
    public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
   
   
        log.info("修改菜品：{}", dishDTO);
        dishService.updateWithFlavor(dishDTO);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

4). 菜品起售停售优化

	/**
     * 菜品起售停售
     *
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("菜品起售停售")
    public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id) {
   
   
        dishService.startOrStop(status, id);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

1.4 功能测试

可以通过如下方式进行测试：

• 查看控制台sql
• 前后端联调
• 查看Redis中的缓存数据

以加入缓存、菜品修改两个功能测试为例，通过前后端联调方式，查看控制台sql的打印和Redis中的缓存数据变化。

1). 加入缓存

当第一次查询某个分类的菜品时，会从数据为中进行查询，同时将查询的结果存储到Redis中，在后绪的访问，若查询相同分类的菜品时，直接从Redis缓存中查询，不再查询数据库。

登录小程序： 选择蜀味牛蛙(id=17)

查看控制台sql： 有查询语句，说明是从数据库中进行查询

查看Redis中的缓存数据： 说明缓存成功

再次访问： 选择蜀味牛蛙(id=17)

说明是从Redis中查询的数据。

2). 菜品修改

当在后台修改菜品数据时，为了保证Redis缓存中的数据和数据库中的数据时刻保持一致，当修改后，需要清空对应的缓存数据。用户再次访问时，还是先从数据库中查询，同时再把查询的结果存储到Redis中，这样，就能保证缓存和数据库的数据保持一致。

进入后台： 修改蜀味牛蛙分类下的任意一个菜品，当前分类的菜品数据已在Redis中缓存

修改：

查看Redis中的缓存数据： 说明修改时，已清空缓存

用户再次访问同一个菜品分类时，需要先查询数据库，再把结果同步到Redis中，保证了两者数据一致性。

其它功能测试步骤基本一致，自已测试即可。

2. 缓存套餐

2.1 Spring Cache

2.1.1 介绍

Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。

Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：

• EHCache
• Caffeine
• Redis(常用)

起步依赖：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot