书生大模型实战训练营-玩转HF/魔搭/魔乐社区

书生大模型实战训练营：HF/魔搭/魔乐社区操作指南
原创 于 2025-02-27 15:24:43 发布 · 156 阅读 · 0 ·
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#书生大模型 #实战训练营 #浦江

1、登录
github.com/codespaces
2、创建jupyter notebook
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3、安装依赖
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4、创建hf_download_josn.py并执行下载

在这里插入图片描述

inventecsh
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玩转HF/魔搭/魔乐社区
hahahagehahage的博客
10-24 1314
下载依赖下载指定文件。
【书生大模型实战营第四期】玩转HF/魔搭/魔乐社区 关卡
星辰优快云博客
11-01 1021
Hugging Face 最初专注于开发聊天机器人服务。尽管他们的聊天机器人项目并未取得预期的成功，但他们在GitHub上开源的Transformers库却意外地在机器学习领域引起了巨大轰动。如今，Hugging Face已经发展成为一个拥有超过100,000个预训练模型和10,000个数据集的平台，被誉为机器学习界的GitHub。
【书生大模型实战营】玩转HF/魔搭/魔乐社区-L0G4000
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Hugging Face 是一个专注于自然语言处理（NLP）和机器学习领域的开源平台，也是全球最大的 AI 社区之一。作为 NLP 领域的领军者，Hugging Face 不仅提供了丰富的预训练模型、高质量的数据集以及强大的开发工具，还始终致力于推动 AI 技术的民主化，让每个人都能轻松获取并使用最先进的 AI 技术。Hugging Face 的起源可以追溯到 2016 年，最初是一家专注于聊天机器人应用的初创公司。然而，随着开源库。
玩转HF/魔搭/魔乐社区（书生大模型实战营）
fulekkk的博客
11-17 834
使用huggingface-cli login命令进行登录，登录过程中需要输入用户的Access Tokens，点击create new token，创建一个类型为“Write”的token，并请复制好token后要存储在合适的地方。注意，如果git push 报错，可能是第一次上传时需要验证，请使用以下命令，注意替换里面的内容，然后再次git push一下就可以了。创建好项目后，回到我们的CodeSpace，接着clone项目。接着在当前终端上可以输入命令了，这里可以直接粘贴以下命令。
L0G4000：玩转HF/魔搭/魔乐社区
cq99312254的博客
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书生大模型实战营第四期新鲜出炉的“玩转Hugging Face/魔搭社区/魔乐社区”教程！此教程旨在帮助您学习当前火热的三大AI学习社区。将深入探索如何充分利用 Hugging Face、魔搭社区和魔乐社区的资源和工具，学习模型下载、上传以及创建您的专属Space，玩转三大平台。
玩转HF/魔搭/魔乐社区 -- 书生大模型实战营【第四期】
weixin_54335478的博客
11-22 1031
目录，以下载模型的配置文件为例，先新建一个hf_download_josn.py 文件。接着，在界面下方的终端（terminal）安装以下依赖，便于模型运行。这里为方便演示直接在工作区创建文件，即。在上述新建文件中添加下面的代码，并运行。
书生大模型实战营L0G4000-玩转HF/魔搭/魔乐社区
Ameliorating的博客
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本文介绍了基础的模型下载和输出，以及对于热门平台huggingface和modelscope的上传基础操作演示。
【书生大模型实战营】L0G4000 玩转HF/魔搭/魔乐社区
qq_43917368的博客
12-11 1569
进入Github CodeSpace的jupyter notebook，安装相关依赖。通常上传的模型都比较大，因此我们需要安装git lfs，对大文件系统支持。*本次实验在github CodeSpace运行。需要用到hf的access token。到自己的token和用户名再。再重新push,注意替换。
书生实战营第四期-第四关 玩转HF/魔搭/魔乐社区
m0_75009117的博客
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ModelScope 是一个“模型即服务”(MaaS)平台，由阿里巴巴集团的达摩院推出和维护。它旨在汇集来自AI社区的最先进的机器学习模型，并简化在实际应用中使用AI模型的流程。通过ModelScope，用户可以轻松地探索、推理、微调和部署各种AI模型。
书生大模型训练第4期之玩转HF/魔搭/魔乐社区
chasemydreamidea的博客
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书生大模型训练第4期之玩转HF/魔搭/魔乐社区
【书生·浦语实战营】基础岛第2关：8G 显存玩转书生大模型 Demo
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07-31 1270
‌具体来说，‌当temperature设置为较高的值时，‌模型在选择下一个token时会倾向于选择概率较低的选项，‌从而产生更具创新性和多样性的输出。‌相反，‌当temperature设置为较低的值时，‌模型会更偏向于选择概率较高的选项，‌产生更准确、‌更确定性的输出。TurboMind与TurboMind模型的关系：TurboMind是推理引擎的名字，TurboMind模型是一种模型存储格式，TurboMind引擎只能推理TurboMind格式的模型。
大模型实战入门（四）：4. 玩转Hugging Face/魔搭/魔乐平台（熟悉模型下载上传及应用上传）
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目标：从0开始学习LLM平台：InternStudio开发机教程：书生大模型实战营提示：以下是基于书生大模型实战营（第四期）——入门岛：玩转Hugging Face/魔搭/魔乐平台（熟悉模型下载上传及应用上传）的学习内容Hugging Face 是一家专注于自然语言处理和机器学习的公司，以其开源的Transformers库而闻名该平台提供了丰富的预训练模型，支持多种语言任务，如文本生成、翻译和情感分析。HuggingFace 还致力于推动A!的民主化，鼓励开发者和研究人员共享和合作。
STM32H7 HAF库USB驱动广和通L716模块（USB接口）接上篇
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基于深度学习分类的时相关MIMO信道的递归CSI量化（Matlab代码实现）
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