Spring Boot集成Spring AI与Milvus：构建智能问答系统

原创于 2025-07-03 18:00:45 发布 · 157 阅读

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#Spring Boot #Spring AI #Milvus #智能问答系统 #AI集成

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在Spring Boot中集成Spring AI与Milvus实现智能问答系统

引言

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始探索如何将AI能力集成到现有的系统中。本文将介绍如何在Spring Boot项目中集成Spring AI和向量数据库Milvus，构建一个高效的智能问答系统。

技术栈

核心框架: Spring Boot
AI框架: Spring AI
向量数据库: Milvus
其他工具: Lombok, MapStruct

实现步骤

1. 环境准备

首先，确保你的开发环境中已经安装了以下工具：

JDK 11+
Maven 3.6+
Docker（用于运行Milvus）

2. 创建Spring Boot项目

使用Spring Initializr创建一个新的Spring Boot项目，添加以下依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-core</artifactId>
        <version>1.0.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
</dependencies>

3. 配置Milvus

Milvus是一个开源的向量数据库，非常适合存储和检索高维向量数据。通过Docker快速启动一个Milvus实例：

docker run -d --name milvus -p 19530:19530 milvusdb/milvus:latest

4. 集成Spring AI

Spring AI提供了与AI模型交互的便捷方式。以下是一个简单的示例，展示如何调用AI模型生成回答：

@RestController
public class AIController {

    @Autowired
    private AIService aiService;

    @PostMapping("/ask")
    public String askQuestion(@RequestBody String question) {
        return aiService.generateAnswer(question);
    }
}