Spring Boot集成Spring AI与Milvus实现智能问答系统

最新推荐文章于 2025-07-10 15:00:51 发布

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#Spring Boot #Spring AI #Milvus #RAG #智能问答系统

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在Spring Boot中集成Spring AI与向量数据库实现智能问答系统

引言

随着人工智能技术的快速发展，智能问答系统在企业中的应用越来越广泛。本文将介绍如何在Spring Boot项目中集成Spring AI和向量数据库（如Milvus）来实现一个高效的智能问答系统，并深入探讨RAG（检索增强生成）技术的应用。

技术栈

核心框架: Spring Boot
AI框架: Spring AI
向量数据库: Milvus
检索增强生成: RAG
其他工具: OpenAI Embedding模型、Redis

实现步骤

1. 环境准备

首先，确保你的开发环境中已经安装了以下工具：

JDK 11或更高版本
Maven或Gradle
Docker（用于运行Milvus）

2. 创建Spring Boot项目

使用Spring Initializr创建一个新的Spring Boot项目，添加以下依赖：

Spring Web
Spring AI
Milvus Java SDK
Redis

3. 配置Milvus

通过Docker启动Milvus服务，并在Spring Boot中配置Milvus的连接信息。

milvus:
  host: localhost
  port: 19530

4. 集成Spring AI

Spring AI提供了与OpenAI等模型的集成能力。配置OpenAI的API密钥，并实现一个简单的问答服务。

@RestController
public class AIController {
    @Autowired
    private OpenAIService openAIService;

    @PostMapping("/ask")
    public String askQuestion(@RequestBody String question) {
        return openAIService.generateResponse(question);
    }
}