六、贝叶斯统计

医生给了你一份蜥蜴流感诊断书,好消息是蜥蜴流感并不致命,在家治疗几个星期即可痊愈;坏消息是蜥蜴流感极其麻烦,你需要在家隔离六周以上。


上图中情形2计算错误,应该等于8人。




上图中最后一行公式中的阴性改为阳性。

这时候,又进行了一次高级的诊断试验,概率值出现了变化,并且你的测试结果变成了阴性

下图是在1000人都是阳性的情况下进行分类,书中第一次测验的结果是阳性,第二次测验的结果是阴性,感觉有点奇怪,难道这个还能叠加不成。

文中想举一个贝叶斯规则叠加的例子,但这个于实际情况并不是很符合。
本文探讨了贝叶斯统计在疾病诊断中的应用,通过实例分析了初次及二次诊断结果对疾病判断的影响,指出书中部分计算错误并讨论了贝叶斯规则在实际案例中的叠加使用。
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