CodeForces 808G Anthem of Berland 前缀函数 KMP DP

该博客探讨了如何使用KMP算法和动态规划(DP)解决CodeForces上的808G Anthem of Berland问题。博主首先介绍了题目要求,即在限制条件下使字符串A包含字符串B的最大次数。通过分析,博主指出简单的贪心策略并不适用,并提出预处理字符串B的前缀函数,构建自动机进行匹配。博客提供了DP状态转移方程和AC代码,解决了空间优化问题。

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原题链接

题意

  • 第一行给我们一串长为s,只包含小写字母与问号的字符串A,第二行给我们一个长为t只有小写字母的字符串B, 同时满足 s ∗ t ≤ 1 e 7 s * t \le 1e7 st1e7

  • 我们可以把问号变成任意的字母,我们需要求出如何变换才能使A串包含最多次B串(可以重叠),输出这个最大值

思路

  • 单模式串匹配我们可以想到KMP算法或者前缀函数

  • 一开始贪心考虑将“?”设置为100%匹配,但是显然这是行不通的,比如下面这组数据

a c c ? ? c c a a c c a acc??cca \\ acca acc??ccaacca

显然答案是2,A应该变成如果kmp算法来贪心匹配,到第二个问号的时候,会将?设置为c,那么就和正确结果不符了

  • 因为两字符串长度乘积最多为一千万,所以可以考虑DP,我们先预处理出B串的前缀函数值,然后给B串添加一个分隔符#之后,处理出前缀函数的自动机

p r e m [ i ] [ j ] prem[i][j] prem[i][j]

也就是在当前前缀函数值为i的情况下,下一个字符为j时转移到的前缀函数值。

  • 这样我们设置DP数组

d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]

为当前在A串的i位置,匹配到B串的j位置时(也就是前缀函数为j)的最大匹配数。为了便于理解我们初始化dp[0][0]为0,其他值为-1,转移方程为

d p [ i ] [ p r e m [ j ] [ k ] ] = m a x ′ a ′ ≤ k ≤ ′ z ′ { m a x 0 ≤ j ≤ t { d p [ i − 1 ] [ j ] + ( p r e m [ j ] [ k ] = = t ) } } ( A [ i ] = ′ ? ′ ) d p [ i ] [ p r e m [ j ] [ A [ i ] ] ] = m a x 0

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