Starknet 命令行工具之Starkli | 使用Starkli部署合约

Starknet 命令行工具之Starkli | 使用Starkli部署合约

一、什么是Starkli

官方文档:https://book.starkli.rs/
Starkli: The New Starknet CLI
https://medium.com/starknet-edu/starkli-the-new-starknet-cli-86ea914a2933

Starkli 是一个 Starknet CLI,由 @xJonathanLEI 创建,用 Rust 编写并作为二进制文件分发。 Starkli 是 cairo-lang(StarkWare 开发的原始 Starknet CLI)的替代品,但它更易于安装、设计更好并且具有更多功能。) 该工具支持关联 Braavos 或 Agente X 智能钱包,以获得更好的开发人员体验,并嵌入了对 RPC 端点的支持,以停止依赖 Sequencer 的网关。

Starkli 是用来和 Starknet 网络 (包括本地网络) 进行交互的命令行工具。

二、安装Starkli

Solidity 项目通常使用 Foundry 或 Hardhat 开发。<

<think>好的,我需要帮助用户查找关于StarNet的部署方法或指南。首先,我应该回顾用户提供的引用资料,看看是否有相关的信息。 引用[1]提到STARnet项目的地址,可能项目仓库中有部署文档。用户可能需要查看官方文档或代码库的README文件,那里通常会有部署指南。 引用[2]和引用[4]都是关于在YOLOv11中使用StarNet进行图像分类任务的实践,里面提到了代码修改和训练部分,但可能部署方面的内容不多。不过,引用[4]提到了测试完整的代码,可能部署步骤包含在项目代码中。 引用[3]涉及StarkNet的智能合约地址,属于区块链领域,可能与用户询问的StarNet不同,需要注意区分。用户可能混淆了StarNet和StarkNet,需要确认用户具体指的是哪个项目。 接下来,我需要整理这些信息。首先,确认用户指的是哪个StarNet。根据引用[2]和[4],StarNet用于图像分类,可能与YOLO相关。而引用[3]的StarkNet区块链相关。因此,用户可能指的是用于深度学习的StarNet,而不是区块链StarkNet。 建议用户查看STARnet项目仓库(引用[1])获取官方部署指南。同时,引用[4]的实战教程可能包含部署步骤,如模型导出或应用集成。另外,区分StarNet和StarkNet很重要,避免混淆。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解部署步骤和相关应用。</think>根据现有资料,关于StarNet的部署方法主要涉及以下两个技术方向,需根据具体应用场景进行区分: ### 一、深度学习模型部署(计算机视觉方向) 结合引用[2][4]中提到的图像分类任务实践,部署流程建议: 1. **模型导出**:训练完成后使用ONNX或TorchScript导出模型 ```python import torch model = torch.load(&#39;starnet.pth&#39;) model.eval() traced_script = torch.jit.script(model) traced_script.save("starnet_deploy.pt") ``` 2. **推理优化**:建议使用TensorRT进行加速,需注意StarNet的特殊算子支持 3. **服务化部署**:推荐使用TorchServe或FastAPI构建REST API服务 ### 二、区块链智能合约部署StarkNet方向) 引用[3]中提到的智能合约部署步骤: 1. **环境配置** ```bash pip install starknet-devnet npm install -g starknet ``` 2. **合约编译 ```python from starkware.starknet.compiler.compile import compile_starknet_files contract_definition = compile_starknet_files(["contract.cairo"], debug_info=True) ``` 3. **网络部署 ```python from starknet import Provider provider = Provider("https://starknet-mainnet.infura.io/v3/YOUR_KEY") deploy_tx = await provider.deploy(compiled_contract=contract_definition) ```
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