Hadoop的磁盘大小不一导致节点挂掉

问题描述

DataNode挂载的磁盘或者DataNode节点挂载多个磁盘，如果存在一些磁盘大小不一样，数据在落盘时就可能会出现磁盘使用率不均匀的情况，容量较小的盘容易被写满，而容量大的盘还剩很多空间。磁盘写满后，影响Hadoop集群的正常工作。

建好集群后需要将历史记录导入到hbase中，而集群中有三台主机外接了磁盘阵列，主机磁盘阵列大小四十多G，磁盘阵列大概1.6个T。运行将数据写入hbase的程序，第二天发现集群挂掉了两个节点。用df查看各个磁盘使用情况，发现主机系统盘使用率100%！！！外接磁盘阵列使用率才3%。由于主机系统盘几乎没有剩余磁盘空间，导致操作系统也不能正常使用：tab键补全命令不能使用，vim打开文件报错等等。

解决方案

于是先解决燃眉之急，网上提供的解决办法有三种：

1. 数据清理：此方法属于紧急措施：清理掉hdfs中不用的数据 
2. 数据压缩：手动压缩部分数据，对于HBase可使用GZ压缩方式，能快速有效的降低磁盘使用率 
3. 数据移盘：手动进行数据的移动，将部分数据由写满的盘移动到其它盘

我选择了第三种解决办法，主要有三步操作：

1. 关闭DataNode节点 
2. 使用mv命令移动数据，要绝对保证移动后的数据相对目录与移动前一致，如移动前usr/local/hadoop/tmp/dfs/data/current/BP-22769690-172.16.0.100-1541402558553/current/finalized/subdir0/subdir0，移动后为home/dfs/data/current/BP-22769690-172.16.0.100-1541402558553/current/finalized/subdir0/subdir0（注意：路径格式应该保持严格一致；而且subdir0目录下一共有32个subdir文件，从subdir0到subdir31，我选择是将其都移出去）
3. 重启DataNode；sbin/hadoop-daemon.sh start datanode;sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

可以参考 https://wiki.apache.org/hadoop/FAQ#On_an_individual_data_node.2C_how_do_you_balance_the_blocks_on_the_disk.3F 

总结

是什么原因造成了数据落盘时的不均匀情况？本主要文调研了Hadoop的数据两种写入磁盘的策略：循环选取策略和可用空间策略。

循环选取策略

循环选取的策略很简单，循环扫描整个Volumes，如果availableVolumeSize大于blockSize ，即返回该volume。按照循环的策略，数据会均匀的落在不同大小的盘上，大磁盘和小磁盘存储的块是一样的，导致小的磁盘最先被写满。