Hadoop的磁盘大小不一导致节点挂掉

hadoop集群一台机器多块磁盘存储不均问题 在hdfs-site.xml 配置文件按下面三个步骤添加参数。添加完同步至datanode节点。 1、数据存储磁盘参数设置多个磁盘目录 剩余磁盘空间大的在前面 <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/data1/dfs/dn,/mnt1/dfs/dn1,/mnt2/dfs/dn</value> </property> 2、datanode多存储 阅读详情

问题描述

DataNode挂载的磁盘或者DataNode节点挂载多个磁盘,如果存在一些磁盘大小不一样,数据在落盘时就可能会出现磁盘使用率不均匀的情况,容量较小的盘容易被写满,而容量大的盘还剩很多空间。磁盘写满后,影响Hadoop集群的正常工作。

建好集群后需要将历史记录导入到hbase中,而集群中有三台主机外接了磁盘阵列,主机磁盘阵列大小四十多G,磁盘阵列大概1.6个T。运行将数据写入hbase的程序,第二天发现集群挂掉了两个节点。用df查看各个磁盘使用情况,发现主机系统盘使用率100%!!!外接磁盘阵列使用率才3%。由于主机系统盘几乎没有剩余磁盘空间,导致操作系统也不能正常使用:tab键补全命令不能使用,vim打开文件报错等等。

解决方案

于是先解决燃眉之急,网上提供的解决办法有三种:

  1. 数据清理:此方法属于紧急措施:清理掉hdfs中不用的数据 
  2. 数据压缩:手动压缩部分数据,对于HBase可使用GZ压缩方式,能快速有效的降低磁盘使用率 
  3. 数据移盘:手动进行数据的移动,将部分数据由写满的盘移动到其它盘

我选择了第三种解决办法,主要有三步操作:

  1. 关闭DataNode节点 
  2. 使用mv命令移动数据,要绝对保证移动后的数据相对目录与移动前一致,如移动前usr/local/hadoop/tmp/dfs/data/current/BP-22769690-172.16.0.100-1541402558553/current/finalized/subdir0/subdir0,移动后为home/dfs/data/current/BP-22769690-172.16.0.100-1541402558553/current/finalized/subdir0/subdir0(注意:路径格式应该保持严格一致;而且subdir0目录下一共有32个subdir文件,从subdir0到subdir31,我选择是将其都移出去)
  3. 重启DataNode;sbin/hadoop-daemon.sh start datanode;sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

可以参考 https://wiki.apache.org/hadoop/FAQ#On_an_individual_data_node.2C_how_do_you_balance_the_blocks_on_the_disk.3F 

总结

是什么原因造成了数据落盘时的不均匀情况?本主要文调研了Hadoop的数据两种写入磁盘的策略:循环选取策略和可用空间策略。

循环选取策略

循环选取的策略很简单,循环扫描整个Volumes,如果availableVolumeSize大于blockSize ,即返回该volume。按照循环的策略,数据会均匀的落在不同大小的盘上,大磁盘和小磁盘存储的块是一样的,导致小的磁盘最先被写满。

Hadoop的磁盘写入策略引发的问题 DataNode挂载的磁盘或者DataNode节点挂载多个磁盘,如果存在一些磁盘大小不一样,数据在落盘时就可能会出现磁盘使用率不均匀的情况,容量较小的盘容易被写满,而容量大的盘还剩很多空间。磁盘写满后,影响Hadoop集群的正常工作。国庆第一天,线上集群就报出了JournalNode挂掉的异常情况,经查是由于2T的磁盘被写满,JournalNode无法再写入数据。当时采取了临时的措施,删掉HBase 阅读详情

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山木枝
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