python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及ElementTree
###1.SAX (simple API for XML )
pyhton 标准库包含SAX解析器,SAX是一种典型的极为快速的工具,在解析XML时,不会占用大量内存。
但是这是基于回调机制的,因此在某些数据中,它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄,
以维持自己的状态,这是非常困难的。
###2.DOM(Document Object Model)
与SAX比较,DOM典型的缺点是比较慢,消耗更多的内存,因为DOM会将整个XML数读入内存中,并为树
中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪,因为每一个节点都知道谁是它的
父节点,谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。
###3.ElementTree(元素树)
ElementTree就像一个轻量级的DOM,具有方便友好的API。代码可用性好,速度快,消耗内存少,这里主要
介绍ElementTree。
想想为什么?不明白,请看下面
结果如下:
###1.SAX (simple API for XML )
pyhton 标准库包含SAX解析器,SAX是一种典型的极为快速的工具,在解析XML时,不会占用大量内存。
但是这是基于回调机制的,因此在某些数据中,它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄,
以维持自己的状态,这是非常困难的。
###2.DOM(Document Object Model)
与SAX比较,DOM典型的缺点是比较慢,消耗更多的内存,因为DOM会将整个XML数读入内存中,并为树
中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪,因为每一个节点都知道谁是它的
父节点,谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。
###3.ElementTree(元素树)
ElementTree就像一个轻量级的DOM,具有方便友好的API。代码可用性好,速度快,消耗内存少,这里主要
介绍ElementTree。
下面是一个转载的例子:
test.xml如下:
01 |
<span style="font-size:13px;"><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> |
02 |
<root> |
03 |
<person age="18"> |
04 |
<name>hzj</name> |
05 |
<sex>man</sex> |
06 |
</person> |
07 |
<person age="19" des="hello"> |
08 |
<name>kiki</name> |
09 |
<sex>female</sex> |
10 |
</person> |
11 |
</root></span> |
1.加载xml文件
加载XML文件共有2种方法,一是加载指定字符串,二是加载指定文件
2.获取element的方法
a) 通过getiterator
b) 过 getchildren
c) find方法
d) findall方法
01 |
#-*-
coding:utf-8 -*- |
02 |
from xml.etree import ElementTree |
03 |
def print_node(node): |
04 |
'''打印结点基本信息''' |
05 |
print "==============================================" |
06 |
print "node.attrib:%s" % node.attrib |
07 |
if node.attrib.has_key("age")
> 0 : |
08 |
print "node.attrib['age']:%s" % node.attrib['age'] |
09 |
print "node.tag:%s" % node.tag |
10 |
print "node.text:%s" % node.text |
11 |
def read_xml(text): |
12 |
'''读xml文件''' |
13 |
#
加载XML文件(2种方法,一是加载指定字符串,二是加载指定文件) |
14 |
#
root = ElementTree.parse(r"D:/test.xml") |
15 |
root = ElementTree.fromstring(text) |
16 |
|
17 |
#
获取element的方法 |
18 |
#
1 通过getiterator |
19 |
lst_node = root.getiterator("person") |
20 |
for node in lst_node: |
21 |
print_node(node) |
22 |
|
23 |
#
2通过 getchildren |
24 |
lst_node_child = lst_node[0].getchildren()[0] |
25 |
print_node(lst_node_child) |
26 |
|
27 |
#
3 .find方法 |
28 |
node_find = root.find('person') |
29 |
print_node(node_find) |
30 |
|
31 |
#4.
findall方法 |
32 |
node_findall = root.findall("person/name")[1] |
33 |
print_node(node_findall) |
34 |
|
35 |
if __name__ == '__main__': |
36 |
read_xml(open("test.xml").read()) |
01 |
#encoding=utf-8 |
02 |
from xml.etree import ElementTree
as ET |
03 |
#要找出所有人的年龄 |
04 |
per=ET.parse('test.xml') |
05 |
p=per.findall('/person') |
06 |
for x in p: |
07 |
print x.attrib |
08 |
print |
09 |
for oneper in p: #找出person节点 |
10 |
for child in oneper.getchildren(): #找出person节点的子节点 |
11 |
print child.tag,':',child.text |
12 |
13 |
print 'age:',oneper.get('age') |
14 |
print '############' |
01 |
{'age': '18'} |
02 |
{'age': '19', 'des': 'hello'} |
03 |
04 |
name
: hzj |
05 |
sex
: man |
06 |
age: 18 |
07 |
############ |
08 |
name
: kiki |
09 |
sex
: female |
10 |
age: 19 |
11 |
############ |
本文介绍了Python中解析XML的三种方法:SAX、DOM及ElementTree。重点讲解了ElementTree的使用方法,包括如何加载XML文件、获取节点信息以及通过不同方式查找特定节点。
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