每日一题(18) - 寻找发帖水王

最新推荐文章于 2022-03-03 10:05:38 发布

原创最新推荐文章于 2022-03-03 10:05:38 发布 · 1.2k 阅读

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本文介绍了两种高效算法，一种用于从数组中找出重复次数超过一半的ID（水王ID），另一种用于找出三个重复次数超过四分之一的水王ID。通过巧妙的数据处理方式，这两种算法均能在较短时间内解决问题。

题目来自编程之美

题目 1：给出一个ID数组，其中每个ID都可能重复出现，其中一个ID的重复出现个数超过了数组长度的一半。则要求找出这个水王ID，要求时间和空间代价最小

分析：具体见点击打开链接

代码

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <assert.h>
using namespace std;

/*前提：在nArr数组中，有一个数字出现的个数大于数组长度的一半以上。
函数最后输出这个数*/
int Find(int nArr[],int nLen)
{
	assert(nArr != NULL && nLen > 0);
	int nCount = 1;
	int nCandidateID = nArr[0];
	for (int i = 1;i < nLen;i++)
	{
		if (nCount == 0)
		{
			nCount = 1;
			nCandidateID = nArr[i];
		}
		else
		{
			if (nCandidateID == nArr[i])
			{
				nCount++;
			}
			else
			{
				nCount--;
			}
		}
	}
	return nCandidateID;
}

int main()
{
	int nLen = 0;
	cin>>nLen;
	int* nArr = new int[nLen];
	for (int i = 0;i < nLen;i++)
	{
		cin>>nArr[i];
	}
	cout<<Find(nArr,nLen)<<endl;
	system("pause");
}

题目 2 ID数组中，有三个水王ID，这三个水王ID重复出现的次数，都超过了数组长度的1/4。要求快速找到这3个水王ID。

分析：每一个水ID数总是大于所有非水ID的总数，思路是类似的，每次删除四个不同的ID，不影响" 那三个水ID在剩余ID中出现仍然查过1/4"这个事实。因此，我们可以每次删除四个不同的ID，直到剩余3个水ID为止

代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <assert.h>
using namespace std;


void Find(int nArr[],int nLen)
{
	assert(nArr != NULL && nLen >= 3);
	int flag = 0;
	int nPosZero = 0;
	int nCount[3] = {0};
	int nCandidateID[3] = {-1};
	for (int i = 0;i < nLen;i++)
	{
		flag = 2;
		for (int j = 0;j < 3;j++)
		{
			if (nCount[j] == 0)
			{
				flag = 0; //候补元素中至少一个没值
				nPosZero = j;
			}
			else if (nCandidateID[j] == nArr[i])
			{
				flag = 1;//待处理的元素和其中一个候补元素相同
				nCount[j]++;
				break;
			}
		}
		if (flag == 0) //与候选元素的值不同且候补元素中至少一个没值
		{
			nCandidateID[nPosZero] = nArr[i];
			nCount[nPosZero]++;
		}
		else if (flag == 2) //候选元素均有值且和候选元素的值均不同
		{
			for (int j = 0;j < 3;j++)
			{
				nCount[j]--;
			}
		}

	}
	for (int i = 0;i < 3;i++)
	{
		cout<<nCandidateID[i]<<" ";
	}
	cout<<endl;
}

int main()
{
	int nLen = 0;
	cin>>nLen;
	int* nArr = new int[nLen];
	for (int i = 0;i < nLen;i++)
	{
		cin>>nArr[i];
	}
	Find(nArr,nLen);
	system("pause");
}