每日一题(1) - 二维数组中的查找

本文提供了一种在二维矩阵中查找特定数值的有效算法。该矩阵具有每行每列都按升序排列的特点,通过递归方式从右上角开始比较,逐步缩小搜索范围直至找到目标数值或确定不存在于矩阵中。

题目来自剑指offer

题目


举例


分析


代码

#include <iostream>
using namespace std;

const int MAXLEN = 10;

/*arr[x][y]比num大,删除本列;arr[x][y]比num小,删除本行*/
bool Find(int arr[MAXLEN][MAXLEN],int num,int x,int y,int nLen)
{
	if (x > nLen - 1 || y < 0)
	{
		return false;
	}

	if (arr[x][y] == num)
	{
		cout<<"x = "<<x<<" y = "<<y<<endl;
		return true;
	}
	else if (arr[x][y] > num)
	{
		return Find(arr,num,x,y - 1,nLen);
	}
	else 
	{
		return Find(arr,num,x + 1,y,nLen);
	}
}

int main()
{
	int nLen = 0;
	int num = 0;
	int arr[MAXLEN][MAXLEN] = {0};

	cin>>nLen;//数组维度
	cin>>num; //待查找的数
	for (int i = 0;i < nLen;i++)//输入二维数组
	{
		for (int j = 0;j < nLen;j++)
		{
			cin>>arr[i][j];
		}
	}
	bool bIsfind = Find(arr,num,0,nLen - 1,nLen);
	if (bIsfind)
	{
		cout<<"isFind!"<<endl;
	}
	else
	{
		cout<<"Not Find!"<<endl;
	}

	system("pause");
	return 1;
}




【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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