每日一题(86) - 计算两个字符串的最长公共子序列(LCS)

最新推荐文章于 2020-12-22 12:55:48 发布

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本文详细介绍了使用动态规划（DP）解决字符串最长公共子序列（LCS）问题的方法，并通过实例展示了如何实现算法。重点在于理解边界条件、递推公式以及如何在实际代码中应用。

题目来自网上

题目：求解两个字符串的最长公共子序列

举例：

strA = "ABCBDAB"

strB = "BDCABA"

字符串strA和strB的LCS为4.

思路：DP

代码

#include <iostream>
#include <assert.h>
#include <string>
using namespace std;

/*
f[i][j]:表示字符串strA[0~i]和字符串strB[0~j]最长公共子序列的长度

f[i][j]	= f[i - 1][j - 1] + 1;          strA[i] = strB[j]
		= max{f[i][j - 1],f[i - 1][j]}; strA[i] != strB[j]

边界条件
f[0][j] = 0;
f[i][0] = 0;
*/

int LCS(char* pStrA,char* pStrB)
{
	assert(pStrA != NULL && pStrB != NULL);
	int f[20][20];
	int nLenA = strlen(pStrA);
	int nLenB = strlen(pStrB);
	for (int i = 0;i < nLenA;i++)
	{
		f[i][0] = 0;
	}
	for (int j = 0;j < nLenB;j++)
	{
		f[0][j] = 0;
	}
	//递推
	for (int i = 1;i < nLenA;i++)
	{
		for (int j = 1;j < nLenB;j++)
		{
			if (pStrA[i] == pStrB[j])
			{
				f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1;
			}
			else
			{
				f[i][j] = max(f[i - 1][j],f[i][j - 1]);
			}
		}
	}
	return f[nLenA - 1][nLenB - 1];
}


int main()  
{  
	char strA[50];  
	char strB[50];  
	string str;  
	//输入字符串A  
	cin>>str;  
	strA[0] = ' ';  
	for (int i = 0;i < str.size();i++)  
	{  
		strA[i + 1] = str[i];  
	}  
	strA[str.size() + 1] = 0;  
	//输入字符串A  
	cin>>str;  
	strB[0] = ' ';  
	for (int i = 0;i < str.size();i++)  
	{  
		strB[i + 1] = str[i];  
	}  
	strB[str.size() + 1] = 0;  

	cout<<LCS(strA,strB)<<endl; 
	system("pause");  
	return 1;  
}