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一、分布式一致性 (Consensus)分布式一致性问题，简单的说，就是在一个或多个进程提议了一个值应当是什么后，使系统中所有进程对这个值达成一致意见。这样的协定问题在分布式系统中很常用，比如：领导者选举（leader election）：进程对leader达成一致； 互斥（mutual exclusion）：进程对进入临界区的进程达成一致； 原子广播（atomic broadcast）：进程对消息传递（delivery）顺序达成一致。对于这些问题有一些特定的算法，但是，分布式一致性问题试

1. 高并发和大流量解决方案（1）高并发架构相关概念并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行；在互联网时代，所讲的并发，高并发通常是指并发访问，也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。通常一个系统的日PV在千万以上，有可能是一个高并发的系统。有的公司完全不走技术路线，全靠机器堆，这不在讨论范围内。　　QPS：每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求

一、HAProxy简介HAProxy是一种免费的、非常快速且可靠的解决方案，它提供了高可用性、负载平衡和对TCP和基于http的应用程序的代理。它特别适用于非常高的流量网站，并为世界上访问量最大的网站提供了强大的力量。多年来，它已经成为事实上的标准的opensource负载平衡器，现在随大多数主流Linux发行版本一起发布，并且经常在云平台上默认部署。代理的作用：web缓存(加速)、反向代理、内容路由(根据流量及内容类型等将请求转发至特定服务器)、转码器(将后端服务器的内容压缩后传输给clien

分布式锁三种实现方式：1. 基于数据库实现分布式锁；2. 基于缓存（Redis等）实现分布式锁；3. 基于Zookeeper实现分布式锁；一， 基于数据库实现分布式锁1、悲观锁利用select … where … for update 排他锁注意: 其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致锁表问题。2、乐观锁所谓乐观锁与前边最大区别

一、高效分布式锁在设计分布式锁的时候，应该考虑分布式锁要满足的一些条件：1、互斥在分布式高并发的条件下，我们最需要保证，同一时刻只能有一个线程获得锁，这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下，比如有个线程获得锁的同时，还没有来得及去释放锁，就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放锁的命令,导致其它线程都无法获得锁，造成死锁。所以分布式非常有必要设置锁的有效时间，确保系统出现故障后，在一定时间内能够主动去释放锁，避免造成死锁的情况。3、性能对于访问量大的共享资源，

一、做读写分离的原因数据库写入效率要低于读取效率，一般系统中数据读取频率高于写入频率，单个数据库实例在写入的时候会影响读取性能，这是做读写分离的原因。二、MySQL读写分离的基础实现方式主要基于mysql的主从复制，通过路由的方式使应用对数据库的写请求只在master上进行，读请求在slave上进行。三、实现读写分离的原理与方案1、基于MySQL proxy代理的方式在应用和数据库之间增加代理层，代理层接收应用对数据库的请求，根据不同请求类型转发到不同的实例，在实现读写分离的同时可以