A atmospheric correction tool大气校正工具

最新推荐文章于 2024-04-07 18:58:53 发布
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分类专栏： 数据分析 文章标签： python
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S2 surface reflectance images, cloud free selected, were down loaded from the THEIA-LAND site and orthorectified and corrected for atmosphericeffects using the MAJA processor for cloud detection and atmospheric correction ( https://www.theia-land.fr , accessed on 31 March 2021).

空气参数计算器
10-21
根据湿空气的相对湿度和温度计算空气参数（导热系数、密度、动力粘度、定压比热容、普朗特数）
AtmosphericCorrection大气校正_landsat8
weixin_40501429的博客
04-20 3543
有关大气校正的代码在github上下了一些：https://github.com/zhaoguanhua/atmosphericcorrection/这里有多种数据（高分、landsat8、哨兵等）的大气校正代码。本文只是测试了landsat8： 1.代码 这是主文件（加了一些函数、方法的注解），还有部分文件就不一一显示了，在（https://github.com/zhaoguanhua/atmosphericcorrection/）直接下载即可。 # glob模块参考： https://blog.
Landsat 计算LST（地表温度）——没有大气剖面参数计算器怎么办
weixin_43953542的博客
01-26 2万+
Landsat TIRS 地表温度（LST）反演，2024年大气剖面参数计算网站停服后，最新解决方案。
地表温度反演
2201_75460957的博客
04-07 1万+
landsat C2L2数据是包含地表温度的（也就是只需要减去273.15即可，无需L1数据繁琐操作），但是数据不全，影像上有空缺，且该数据的MLR.txt文件需要ENVI5.6.2才能打开，目前该版本的软件还没有破解版，最高是5.6版本，只有试用版可以下载，试用时间是180天），填入相应的日期和经纬度，生成t、Lu、Ld三个值，MTL文件里面有左上 左下 右上 右下这四个点的经纬度坐标，用这四个坐标算一下中心经纬度。查询辐射定标后的全波段植被覆盖度：因为每一景影像的植被覆盖度是不一样的，需要使用。
【转载】基于ENVI bandmath的地表温度反演
weixin_43037030的博客
08-22 8891
地表温度作为地球环境分析的重要指标，而遥感技术作为现代重要的对地观测手段，使得基于遥感图像的地表温度反演的研究越来越多。主要的地表温度反演方法有：大气校正法，单窗算法，单通道法等等。本文介绍用辐射传输方程法对地表温度进行反演。 技术流程： 例子数据为2002年9月2日的襄樊市Landsat ETM+数据。根据数据的特点以及地表温度反演研究的技术要求，采用的技术路线为：先对Landsat E...
ENVI软件对Landsat-8数据进行辐射定标、大气校正、提取NDVI、估算植被覆盖度等操作【图说GIS】
热门推荐
ONEGISER的博客
04-21 9万+
本系列文章会介绍在ENVI软件对Landsat-8数据进行辐射定标、大气校正、几何校正、投影转换、图像裁剪与镶嵌、提取NDVI、估算植被覆盖度等操作，内容会逐步利用业余时间添加，暂时只有部分内容，敬请期待，如有不当的地方，欢迎大家批评指正。先来了解几个概念。DN值（Digital Number ）遥感影像像元亮度值，记录地物的灰度值，无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等相关。反映地物的辐射率radiance地表反射率。
FLAASH校正
12-20
"FLAASH校正"是一种在遥感影像处理中常用的大气校正方法，全称为“多光谱大气校正套件”(MultiSpectral Atmospheric Correction Algorithm for Landsat and ASTER, FLAASH)。该方法主要用于消除大气层对地表反射的...
ENVI主菜单中英文对照
01-04
- **快速大气校正(Quick atmospheric correction)**：提供更快的大气校正方法。 - **平面场定标(Log residual/Flat field)**：对图像数据进行平场定标以去除不均匀性。 以上是ENVI主菜单中的主要功能和操作的详细...
ENVI去云补丁
05-13
这种工具可能采用大气校正技术，如 Dark Object Subtraction (DOS) 或 Rapid Atmospheric Correction (RAC) 算法，来修正因大气散射和吸收导致的地物反照率失真，从而恢复清晰的地面影像。 在实际应用中，使用ENVI...
陆地温度反演操作过程
07-02
- 使用FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）工具进行大气校正。在这里，我们设定Scale Factor，通常为0.1。 3. **大气校正**： - 在FLAASH设置中，输入辐射亮度值数据，并...
大气参数查询软件（不错）
03-18
大气参数查询软件，如题，不错的小软件 简单，有效
nasa_flaash_modis.pro
08-02
IDL现在可以调用ENVI中的FLAASH功能，在读写该代码时，需要大家理解ENVI中FLASSH功能的每一个参数设置。 该代码能够调用FLASSH功能进行MODISL1B大气校正的批处理
6S大气校正（在界面中输入数据参数）
05-07
利用MFC 对6s的exe进行了封装，给出了参数的输入界面，方便使用！
空气参数计算软件
03-29
空气参数计算专用软件，输入两个参数，就能方便地计算出其他参数，非常方便
标准大气参数计算程序
04-01
通过此执行程序，可以很方便地计算出各高度，各马赫数下的流场值，包括压强、速度、密度、温度、比热比、焓值等参数。
ILWIS3.8帮助文档
12-10
这部分将介绍如何在BEAM中生成SMAC（Simplified Method for Atmospheric Correction）输出和SEBS输出。SEBS所需的气象和辐射输入值、卫星输入文件、以及土地利用参数也将在该部分中详细说明。 文档中还提供了参考...
大气参数计算子程序
算法小站
11-20 2193
function [row,av,g]=OnAir(YH) H=6356.766*YH/(6356766+YH); if H     H=0; elseif H         Tb=288.15;         Lb=-6.5;         Pb=101325.3;         Hb=0;     elseif H         Tb=216.65;     
大气校正6S与FLAASH计算与对比
yuanYW7556的博客
01-06 9934
（1）FLAASH大气校正 大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获得地物反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参数，用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。 FLAASH大气校正的特点：支持传感器种类多；FLAASH采用了MODTRAN4+辐射传输模型，该算法精度高；通过影像像素光谱上的特征来估计大气的属性，不依赖遥感成像...
envi大气校正模型
最新发布
03-24
### ENVI 软件中的大气校正模型及其使用方法 ENVI 提供了多种用于遥感数据处理的大气校正功能，其中 FLAASH 是一种常用的大气校正模型。以下是关于如何在 ENVI 中使用这些模型的具体说明。 #### 1. 启动 FLAASH 大气校正模块 在 Toolbox 工具箱中，通过路径 `Radiometric Correction >>> Atmospheric Correction Module >>> FLAASH Atmospheric Correction` 可以启动 FLAASH 模块[^3]。这一步会打开一个名为 **FLAASH Atmospheric Correction Model Input Parameters** 的界面[^1]。 #### 2. 输入参数配置 FLAASH 模型的输入参数主要分为以下几个部分： - **文件输入输出信息**: 需要指定待校正的原始影像以及保存校正后结果的位置。 - **传感器设置**: 用户需提供与所使用的卫星传感器相关的详细信息，例如波段范围、光谱响应函数等。 - **大气模型选择**: 根据研究区域的实际条件，可以选择不同的大气模型（如 Mid-Latitude Summer 或 Tropical）。这一选项会影响最终的结果精度[^2]。 - **气溶胶模型设定**: 这一环节允许用户定义气溶胶光学厚度 (AOT)，或者让程序自动估算 AOT 值。 #### 3. 图像平均高程获取 为了提高大气校正的效果，通常还需要考虑地形因素的影响。可以通过以下方式获得图像覆盖区内的平均海拔高度： - 在 Toolbox 中搜索 Compute Statistics 功能； - 打开对应对话框后加载目标影像，并确保勾选 Histogram 计算选项； - 完成统计分析之后，在 MEAN 字段读取到的就是整个场景的平均高程数值。 #### 4. 实现过程总结 完成上述准备工作以后，执行 FLAASH 处理流程即可得到经过大气校准后的反射率产品。此过程中涉及到了多个重要步骤和技术细节，均已在前面有所提及。 ```python # 示例 Python 调用代码片段展示自动化运行逻辑 import envi def run_flaash_correction(input_image, output_path): """ Automates the execution of FLAASH atmospheric correction within ENVI. Args: input_image (str): Path to raw satellite image file. output_path (str): Directory where corrected data will be saved. Returns: str: Filepath pointing towards generated reflectance product. """ # Initialize parameters dictionary based on user inputs and defaults params = { 'input_file': input_image, 'output_dir': output_path, 'sensor_type': 'Landsat8', # Example sensor type specification 'elevation_model': compute_average_elevation(input_image), ... } result_filepath = envi.execute_tool('flaash_atmospheric_correction', params) return result_filepath def compute_average_elevation(image_filename): """Helper function calculating mean elevation from DEM statistics.""" stats_data = calculate_statistics_for_dataset(image_filename) avg_height = stats_data['mean'] return avg_height ```
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