遥感机理模型平台

最新推荐文章于 2025-12-31 23:52:26 发布
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博客介绍了遥感机理模型平台，给出其网址为 http://mirs.bnu.edu.cn/Home/Index/ ，与信息技术相关，为用户提供该平台的访问途径。

遥感机理模型平台

http://mirs.bnu.edu.cn/Home/Index/

基于机理模型驱动的工业APP集成开发平台及应用实践
xianyu624的博客
03-10 1374
当前工业互联网平台以生产制造环节业务为主要服务对象，但是在研发设计仿真领域缺乏相关工业软件开发平台，并且传统软件开发模式很难满足快速变化的业务需求。基于以上问题，本文以汽车行业研发设计仿真领域为切入点，面向一线设计仿真人员，提出了该领域工业应用程序（Application,App）集成开发平台的解决方案。企业设计仿真工程师通过基础模型库和简单拖拉拽组件的方式可以快速开发以及应用工业App来解决业务诉求。经过验证，达到预期的效果。
学习遥感大模型（1）
weixin_45827311的博客
07-11 4227
根据非盈利组织忧思科学家联盟（The Union of Concerned Scientists），截止2023年1月，全球对地观测卫星在轨数目已超过1000颗。大量的对地观测卫星很大程度解决遥感数据匮乏的困境，随之而生的问题是海量遥感大数据需要更加智能的自动分析算法。大数据催生大模型，ChatGPT、SAM的涌现为遥感智能解译领域带来新的启发，能否基于海量遥感数据无监督地训练一个参数量巨大的强泛化性模型作为底座，通过极低成本的适配来服务于各个下游任务？
机理模型、经验模型和智能模型
perfectzxiny的博客
12-10 6015
综上所述，机理模型提供深入的理解和准确的预测，但需要详细的物理或化学知识；经验模型建立简单，适用于实验数据驱动的情况；智能模型具有强大的自适应能力和高度准确的预测能力，但对数据质量和数量要求较高。
机理模型和数据驱动
热门推荐
qq_38876393的博客
07-14 2万+
一、机理模型 1.百度百科 机理模型，亦称白箱模型。根据对象、生产过程的内部机制或者物质流的传递机理建立起来的精确数学模型。它是基于质量平衡方程、能量平衡方程、动量平衡方程、相平衡方程以及某些物性方程、化学反应定律、电路基本定律等而获得对象或过程的数学模型。机理模型的优点是参数具有非常明确的物理意义。 模型参数易于调整，所得的模型具有很强的适应性。其缺点是对于某些对象，人们还难以写出它的数学表达式...
遥感原理及图像处理 国科大 2019试卷
06-16
中国科学院大学遥感原理及图像处理试卷，非常清晰，白纸黑字可以打印。
遥感大模型
zxy98的专栏
05-26 1300
定义：遥感大模型是利用卷积神经网络、循环神经网络、自注意力机制、Transformer 等先进的深度学习结构，通过对大规模遥感数据进行预训练，结合迁移学习与领域适配技术，实现对地物精细分类、多尺度目标检测、高精度语义分割以及多时相变化检测等任务的智能化处理的模型。特点多模态数据融合：能够融合光学、SAR、LiDAR 等遥感数据，以及文本、音频、视频、矢量数据等不同模态的数据，弥补单一模态的缺陷，使模型对遥感信息的理解更加全面和准确，从而提升模型的泛化性和表示能力，更好地应对复杂的遥感应用场景。
3.遥感图像模型和特征
qq_40014834的博客
10-21 4464
遥感图像模型和特征 3.1 遥感图像模型 对地观测的遥感分为三部分：大气遥感、水色遥感、陆地遥感 遥感图像中像素值的物理意义：电磁波能量分布的一种表达 3.2 图像统计 3.3 像素空间关系 3.4 图像特征 ...
遥感应用模型综述课件：01遥感应用模型综述.ppt
09-21
其次，从建模机理分来看，遥感应用模型可以分为统计模型和物理模型两大类。统计模型是指使用统计方法来分析和处理遥感数据，而物理模型是指使用物理规律来模拟和分析遥感数据。 高光谱应用是遥感应用模型中的一个...
大数据-算法-基于PROSPECTPLUS模省略高光谱定量遥感反演模型与机理研究.pdf
04-17
大数据-算法-基于PROSPECTPLUS模省略高光谱定量遥感反演模型与机理研究 本文是基于PROSPECT-PLUS模型的高光谱遥感反演模型和机理研究的学位论文。该研究的目的是开发一个基于PROSPECT-PLUS模型的高光谱遥感反演模型...
遥感大模型核心技术体系深度综述：架构、认知与智能的全面跃迁（2025年9月版）
panshengwu的博客
10-09 1301
摘要：遥感大模型技术正推动对地观测领域进入智能新时代。文章系统梳理了九大核心技术体系：1）以Vision Transformer为核心的模型架构突破CNN局部性限制；2）MAE/CLIP等自监督预训练范式实现知识注入；3）多模态融合技术整合光学、SAR等多源数据；4）参数高效微调与提示学习技术实现能力迁移；5）时空建模技术捕捉动态变化规律；6）生成式建模实现数据增强与场景模拟；7）自适应计算平衡效率与精度；8）地理知识增强提升模型可解释性；9）基础模型理念整合各项技术。
水色遥感理论模型探讨 (2002年)
05-15
由于目前技术条件的限制,黑箱模型在水体组份反演的研究中占据了主导地位,但其理论基础不足,针对具体成像条件推得的黑箱模型难以推广,故需从水色遥感成像机理出发来研究理论模型的识别和求解。意识到辐射传输方程难以...
15 个最佳遥感软件
GIS工具
04-03 4399
无论您是专业地理学家、地球科学专业的学生，还是只是一个好奇的爱好者，都有各种各样的可以帮助您完成工作。从对详细航空图像进行分类到创建复杂的 3D 模型，这 15 个遥感软件包都是最好的。
机理模型和非机理模型
feishuoren的博客
10-14 1万+
机理和机制 机理，是指事物变化的理由与道理，从机理的概念分析，机理包括形成要素和形成要素之间的关系两个方面。其原理是指为实现某一特定功能，一定的系统结构中各要素的内在工作方式以及诸要素在一定环境条件下相互联系、相互作用的运行规则和原理。 机制一词最早源于希腊文，本义原指机器的构造和动作原理。对机制的这一本义可以从以下两方面来解读：一是机器由哪些部分组成和为什么由这些部分组成；二是机器是怎样工作和为什么要这样工作。引申义，指有机体的构造、功能及其相互关系。 机理模型和非机理模型 机理模型（白箱）：根据对象
从零开发基于DeepSeek的端侧离线大模型语音助手：全流程指南
最新发布
2301_80211119的博客
12-31 583
引言端侧离线大模型语音助手的核心价值在于隐私保护、低延迟响应、无网络依赖，尤其适合对数据敏感或网络不稳定的场景（如家庭、车载、工业设备）。本文将基于DeepSeek大模型（如DeepSeek-R1-7B），结合端侧优化技术（量化、蒸馏、硬件加速），从需求分析、技术选型、架构设计、核心模块实现、优化策略等方面，提供一套可落地的开发指南。一、需求分析与技术定位• 核心功能：语音交互（唤醒、识别、合成）、任务自动化（设备控制、信息查询、日程管理）。
Python 抽象属性 (@property + @abstractmethod) 详解
nvd11的专栏
12-28 279
本文介绍了在Python中使用@property和@abstractmethod组合定义抽象属性的方法。这种模式能够强制子类提供一个只读的数据接口，同时保持实现的灵活性。子类既可以用简单的类属性赋值实现，也可以通过@property方法动态计算属性值。这种设计使接口语义更清晰（表示特征而非动作），调用方式统一（都通过obj.field访问），并兼顾了简单静态配置和复杂动态逻辑两种实现需求。示例展示了静态配置和动态计算两种实现方式，体现了Python在抽象属性设计上的优势。
使用 Hugging Face 镜像加速
yilvyangguang520的博客
12-26 381
使用 Hugging Face 镜像加速
anaconda是如何实现在cmd命令行前面加上环境名称
猛犸象
12-26 172
anaconda是如何实现在cmd命令行前面加上环境名称
Python 变量类型
wjs2024的博客
12-25 313
Python是一种动态类型语言，这意味着变量的类型在运行时由解释器自动确定。数字类型用于存储数值。在Python中，整数和浮点数之间可以自动转换，但复数需要显式声明。a = 10 # 整数b = 3.14 # 浮点数c = 2 + 3j # 复数本文介绍了Python中常见的变量类型，包括数字、字符串、布尔值、列表、元组、字典、集合和Frozensets。了解这些变量类型对于编写高效、可维护的Python代码至关重要。希望本文能帮助您更好地掌握Python变量类型。
【论文代码测试】SteganoGAN
qq_69146676的博客
12-26 1241
不使用项目里面的预训练模型，而是用自己训练的模型进行decode，还是会出现decode失败的问题。直接用项目里面的预训练模型进行decode会报下面的错误。项目版本：v0.1.4，所用载体图像和含密图像分别为。
评论 1
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