gee 把数据下载到本地

最新推荐文章于 2025-09-05 21:39:08 发布
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#大数据

gee 把数据下载到本地

#方法一
from google.colab import files
df.to_csv('filename.csv') 
files.download('filename.csv')

#方法二
#!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import<
最低0.47元/天 解锁文章
GEE 高阶：利用geedownload安装包快速将影像下载到本地
此星光明博客
07-26 194
geedownload是一个Python工具包，用于从Google地球引擎下载Landsat和Sentinel卫星影像。该包需要从GitHub安装，支持灵活定义地理坐标范围和时间段来获取影像数据。需要注意的是，该工具不包含去云处理功能，用户需自行处理云层遮挡问题。安装方式包括直接安装和升级选项，使用流程包含导入包、定义区域坐标及时间范围、执行下载三个步骤。开发者还提供了类似的PlanetScope影像下载工具planetdownload。
GEE训练教程：批量下载ERA5气温数据批量下载
最新发布
此星光明博客
10-29 178
本指南介绍基于Google Earth Engine平台批量下载ERA5-Land气温数据的方法。通过JavaScript代码示例，详细展示了从研究区域确定（以北京为例）、数据源筛选（选择2米气温变量）、时间范围设置（2017-2025年四季代表月份）到月平均气温计算和批量导出的完整流程。该方法利用GEE的云计算能力，简化了传统气象数据处理步骤，可自动生成1公里分辨率的月平均气温栅格数据，为气候变化研究提供高效的数据获取方案。
GEE google earth engine批量裁剪下载MODIS数据
01-16
请将代码复制到GEE运行，该代码是读取MODIS数据集的NDVI数据，裁剪、下载，可批量处理，使用简单方便，完美运行。
Google Earth Engine（GEE）—geemap 数据的导出（本地和云端）以及将像素提取为 Numpy 数组！
此星光明博客
08-31 4097
# !pip install geemap import os import ee import geemap from geemap.datasets import DATA Map = geemap.Map() 设置导出的字典 out_dir = os.path.expanduser("~/Downloads") if not os.path.exists(out_dir): os.makedirs(out_dir) 导出矢量集合 fc = ee.FeatureCollectio.
GEE：获取使用的影像时间，并下载到csv
养乐多的博客
03-14 1478
本文记录了直接将所有用到的 Landsat 影像（单位：景）的时间下载到本地csv的方法和代码。可以用来统计和绘制所用数据的时间分布图。
GEE python中进行自动下载
此星光明博客
08-13 764
自动下载GEE Python API 的另一个常见用途是自动处理和导出数据。您可以创建一个 Python 脚本，该脚本可以从服务器调用，也可以使用 Windows 计划程序或 crontab 等工具按计划启动。下面的脚本提供了一个使用 Google 地球引擎 API 自动下载的完整示例。它使用 Google 地球引擎 API 计算一个州所有地区在给定时间段内的平均土壤湿度。然后将结果下载为 JSON 文件并保存到本地。请确保在运行脚本前已完成一次性身份验证流程。
GEE高速下载 GEE快速下载 GEE本地下载 GEE批量下载 Python本地快速下载GEE数据（比网页版保存到网盘再下载快几十到百倍，尤其是在下载几十年的长时间系列数据时如ERA5/AVHRR等）
lwbCUMT的博客
11-28 2774
GEE Python本地快速下载GEE数据，比网页版保存到网盘再下载快几十倍甚至是百倍，此方法本人探索了很久，尤其是在下载几十年的长时间系列数据时，速度提升更加显著，本人下载的是青藏高原era5雪深数据，经测试一分钟可以下载近140天的数据。
【GEE笔记4】GEE的数据下载和上传（Google Drive和Google Assets）
热门推荐
Vigo*GIS
08-02 1万+
GEE数据下载和上传
GEE案例：利用MODIS数据计算长时序逐月的NDVI数据和下载
此星光明博客
08-16 1751
详细流程如下：1. 打开 Google Earth Engine (GEE) 平台的网站 https://earthengine.google.com/。2. 点击右上角的 "Sign In" 按钮，使用您的 Google 账号登录。3. 在 GEE 界面中，点击左上角的 "Code Editor" 按钮，进入代码编辑器页面。4. 在代码编辑器页面的左上方，点击 "Assets" 选项卡，然后点击右侧的 "New" 按钮，选择 "Image Collection"。
GEE案例——如何利用FNF数据实现林地提取和下载
此星光明博客
08-15 694
要利用FNF（Formated National Forest Inventory）数据实现林地提取和下载，可以按照以下步骤操作：获取FNF数据：FNF数据通常由国家或地区的林业部门提供。你可以在相关机构的官方网站上搜索FNF数据，并下载相应的数据集。理解FNF数据结构：FNF数据通常包含一系列的地理空间数据，如矢量多边形、栅格图像等，用于表示林地的分布和属性信息。你需要了解FNF数据的结构，包括数据的投影系统、数据格式和属性字段的含义等。
从Google Earth Engine（GEE）下载数据（ImageCollection类型）
qq_42624387的博客
03-15 860
从Google Earth Engine下载数据，解决了geetools:batch浏览器崩溃及任务创建缓慢的问题
GEE中原始数据下载
yuhaohouse的博客
10-29 2648
本文主要介绍Google earth engine中如何下载原始数据并对原始数据进行简单的处理
遥感影像深度学习样本对制作教程3——从GEE下载训练数据
weixin_44785184的博客
05-05 3296
本文结合实例详细讲解了如何使用Python制作遥感影像深度学习样本对，关注公众号，回复20230427获取示例数据和代码。受到计算机内存限制，深度学习算法无法直接对大幅影像和标签图像进行训练，因此需要对影像和标签图像进行再处理，将制作好的城市绿地影像和对应标签图像裁剪成一系列相同尺寸的小图像放入模型训练。常用的裁剪方法有规则格网裁剪和滑动窗口裁剪。规则格网裁剪，也称棋盘裁剪，顾名思义就是将影像裁剪成棋盘形状固定尺寸的小图像，该方法得到的图像比较规则，但是缺点是获取的图像数量较少，如下图a所示；
在本地环境中从GEE批量导出ERA5_Land逐日数据栅格文件
qq_38164735的博客
03-28 367
分享一个在本地环境利用GEE的API批量导出所需区域内的逐日气象数据栅格的代码。这对PCRaster相关的模型很有用。
GEE必须会教程—一文教会你GEE下载影像数据的方法
Promising_GEO的博客
04-08 1万+
本文介绍了Google Earth Engine（GEE）平台的数据下载流程。首先通过官网登录平台，选择Landsat9数据集并查看数据信息。然后详细说明了使用JavaScript接口下载Sentinel-2数据的步骤：包括导入研究区域矢量文件、数据调用与云量筛选、影像可视化检查、波段合成等操作。最后展示了将不同分辨率波段数据分别下载的方法，并提供了Landsat8数据的单景下载代码示例。整个流程涵盖了从数据检索到最终下载的关键环节，为遥感数据获取提供了完整的操作指南。
GEE批量下载Sentinel2数据
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10-24 6214
Google Earth Engine https://earthengine.google.com网站批量下载数据，需要有谷歌账号和科学上网。
利用GEE来下载landsat-TIRES数据
weixin_51775350的博客
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本文以下载Landsat8-TIERS数据的地表反射率SR数据为例，来阐释如何利用GEE来下载所需影像。
GEE：批量下载每日数据集
炒茄子的博客
06-03 1839
遇到最大的困难就是GEE的客户端和服务端的数据处理问题，不过好在解决了。我的问题是如何在GEE平台下载每天的哨兵5号(Sentinel-5P)的臭氧影像？
基于 GEE 批量下载 Landsat8 地表温度（LST）数据
@HNUSTer的博客
09-05 1152
基于 GEE 批量下载 Landsat8 地表温度（LST）数据。
GEE实现landsat数据批量下载及NDVI计算技巧
标题“GEE批量下载代码_gee下载landsat_MODIS_LANDSAT_gee_”所涉及的知识点主要包括Google Earth Engine (GEE) 平台的使用、批量下载Landsat卫星数据、以及计算归一化植被指数（NDVI）。 首先，Google Earth ...
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