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RSS订阅原创 Prompt工程参考笔记
在长文本处理中涉及数字问题模型处理的效果不佳，除了积累样本进行后续sft训练比较直接的解决方法，还能通过Prompt工程来优化；一个典型的迭代路径是：首先完成 prompt 设计，接着基于设计好的 prompt 获取实验结果，分析 bad cases，解 bad cases，并进一步优化 prompt，通过多次的重复和迭代，直到达到一个最优效果。这里面提到了CoT（Chain of Thought，CoT），遵循步骤：提供实例 -> 分解问题 -> 提供解释，是实践能减少数字相关问题出错的解决方案。
2024-08-06 14:20:57
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原创 【报错】： distutils.errors.DistutilsPlatformError: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.
这是在win上使用python库比较常遇见的问题，也是比较很容易解决的问题，缺少Microsoft Visual C++ 14.0环境。pip安装cffi库时setup.py抛出error：subprocess-exited-with-error。方法三：直接点击对应版本的下载whl库到本地，然后本地安装即可。缺点是VS太大，办公环境还需要License。加州大学的网站贡献了很多需要编译好的安装库。
2024-05-09 20:19:41
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原创 MySQL中文乱码问题解决
另外，还需要确保数据库、表和字段都使用了正确的字符集编码。注意，修改配置文件之前，建议先备份原始配置文件以防意外情况。修改完成后，重新启动MySQL服务使配置生效。如果您在使用MySQL时遇到了中文乱码问题，可以尝试在MySQL的配置文件中进行相应的设置。这些配置将MySQL的字符集编码设置为。（Linux/Unix）或。，支持存储和显示中文字符。
2023-12-13 18:13:50
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原创 hive 调优
1.hive数据压缩压缩对比开启map端的压缩2.hive数据存储行列存储原理存储压缩比拓展dfs -du -h3. fetch抓取4. local本地模式(默认关闭)5. join的优化操作6. SQL优化之列裁剪7. SQL优化之分区裁剪8. SQL优化之group by 操作9. SQL优化之count(distinct)10. SQL优化之笛卡尔积11. 动态分区12.MapReduce并行度调整(调整map和reduce的数量)13.并行执行(默认关闭)
2023-11-18 16:17:56
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原创 06 分区表和分桶表
当Hive表对应HDFS中数据量大、文件多时，为了避免查询时全表扫描数据，Hive支持根据用户指定的字段进行分区，分区的字段可以是日期、地域、种类等具有标识意义的字段。比如把一整年的数据根据月份划分12个月（12个分区），后续就可以查询指定月份分区的数据，尽可能避免了全表扫描查询。现在需要将表A的月分区 202309 中user_id为20000的user_dinner字段更新为bonc8920 ，其他用户user_dinner字段数据不变 ，请列出更新的方法步骤。是一种用于优化查询而设计的表类型。
2023-11-16 16:43:57
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原创 05 hive 内部表与外部表
外部表无法使用truncate语句清空列表，drop只能删除元数据，HDFS中仍可访问文件，可使用location重新对原地址数据进行关联。四是删除的区别：外部表无法使用truncate语句清空表内数据，只能使用drop删除表元数据，而内部表使用drop会删除元数据与业务数据。注意: 删除内部表效果是mysql中表相关元数据被删除,同时存储在hdfs中的业务数据本身也被删除。一是管理范围的区别：内部表对元数据和表数据有绝对管理权，外部表只对元数据有管理权，字段名 字段类型 , …
2023-11-15 22:23:53
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空空如也
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