《深度学习推荐系统》读后感想

《深度学习推荐系统》读后感想

昨天飞机上读完了这本书的最后一章，有点感慨。在年初终于得以进入真正的AI核心圈后，能连续看到2本质量相当不错的中文深度学习的系统类书，给现在的工作和实战提供给了非常好的思路，实在是幸运。特别是这边《深度学习推荐系统》，是近年看到的难得的和深度学习相关的好书，故此总结一下第一遍读完的感受，分享记录一下。同时也是给下一遍阅读的一个笔记起点，

在写书的内容前，先要说的一点是，这本书之所以能引起我的强烈共鸣，是因为之前有从头开始搞一整套推荐系统的经历。当时也是凭着一本《推荐系统实践》(作者是项亮)和研究生期间的数据挖掘课的内容，就从0到1，从1到N地搞了起来。期间从思路、算法到工程和评估，整个过程充满了艰辛和考验。所以在看到一本新的关于推荐系统的新书里面全面地介绍了整个推荐系统里要考虑的方方面面时，确实是心有戚戚，颇有作为一个曾经的推荐系统工程师的酸甜苦辣的同感。从这个角度说，我的感受是有强烈的个人色彩的，所以下面的一些感受并不一定适合大部分的人。

同上一本书评，这里先给出一些这本书的基本信息：

1. 2020年3月第一版，4月就第四次印刷了。按照非常保守的每次印刷2000本估计，也会有接近1万本的印量了。从这个角度看，这本书还是非常的受欢迎的。
2. 全书19个印张，316千字，作者写作的内容量是非常得大了。
3. 定价108块，等于一个印张5.6元。价格也比目前纸质书的基本定价6元/印张要便宜，相当得良心。

这个基本信息就能看出，这书绝对是优质低价，值得推荐。

上面写值得推荐，但是没有接宾语。是因为我在读完这本书的内容后，认为能从这本书获益的读者群其实并不大。

作者的前沿里写的目标读者分两类：

• 一类是互联网行业相关方向，特别是推荐、广告、搜索领域的从业者。
• 另一类是有一定机器学习基础，希望进入推荐系统领域的爱好者、在校学生。

不过从内容上看，第一类人员里面，能有机会参与端到端全流程推荐系统的从业者数量不会特别的大，同时还能有基础看懂书中介绍的深度学习算法的人就更少