乐视笔试第二编程题(一)

题目描述:

在最近几场魔兽争霸赛中,赫柏对自己的表现都不满意。
为了尽快提升战力,赫柏来到了雷鸣交易行并找到了幻兽师格丽,打算让格丽为自己的七阶幻兽升星。
经过漫长的等待以后,幻兽顺利升到了满星,赫柏很满意,打算给格丽一些小费。
赫柏给小费是有原则的:
1.最终给格丽的钱必须是5的倍数;
2.小费必须占最终支付费用的5%~10%之间(包含边界)。
升星总共耗费A魔卡,赫柏身上带了B魔卡,赫柏想知道他有多少种支付方案可供选择。
注:魔卡是一种货币单位,最终支付费用=本该支付的+小费


输入描述

多组测试数据,请处理到文件结束。

对于每组测试数据:

包含两个整数A和B。

保证:

1<=A,B<=2,000,000,000,A<=B。
输出描述:
输出一个整数,代表方案数。

输入例子:
4 100
23 100

输出例子:
0
1

首先,我们先来分析这个问题:给定的两个数a,b;a代表付给你的钱数,b代表的是手里钱的总数,然后要求是不是有一个数c,要让a+c的和是五的倍数,同时还要求c的范围只能在总钱数的0.05~0.10之间。

这么一分析问题就明朗很多了,下面我们给出程序:

import java.io.*;
import java.util.*;
class Main
{
	public static void main(String[] args)
    {
        Scanner in=new Scanner(System.in);
        int i=0;
		int arr,brr;
        while(in.hasNext())
        {
	    int temp=0;
            arr=in.nextInt();
            brr=in.nextInt();
            if((arr>brr)||(brr>2000000000))//对输入做要求
                return ;
			int chan=0;//给的小费
            for(int k=0;k<brr&&chan<arr;k=k+5)//从0~brr中,是5的倍数都拿来检验
	    {
                    int sum=k;//当给的钱数是k时
                    chan=k-arr;//小费数目是多少
                    if((sum*0.05<=chan)&&(chan<=sum*0.1))//小费满足要求
                    {
                        temp++;//则加一
                    }
            }
            System.out.println(temp);
        }
    }
}

这个思路比较好想到,可以拿来求解这个问题,但是大家可以想想,其实这个算法的效率不是很高,每次都要从0开始循环,所以当输入的两个数都比较大时候,消耗的时间应该比较多。
内容概要:本文详细介绍了个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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