企业智能体落地指南——拆解7大关键问题，附实战避坑策略

在企业智能化转型的进程中，智能体（AI/RPA等智能应用）本应是撬动效率与价值的杠杆，但不少企业管理层却因踩入隐性“深坑”，导致项目延期、投入打水漂甚至引发业务风险。容智信息基于数百个企业智能化项目的实战复盘，提炼出智能体落地最容易踩的7大深坑及避坑核心思路，助力企业管理层在智能体布局中“避坑增效”，让数字化投入真正转化为业务增长动能。

部分企业为追求“全自动化”，将核心业务流程完全交予智能体，却未设置人工监督环节。一旦智能体出现异常（如数据错误、逻辑漏洞），将引发连锁反应：某电商企业因自动化订单审核缺乏监督，导致千余单“虚假优惠订单”通过审核，直接损失超百万元。

避坑核心思路：明确“AI能做啥、不能做啥”，对高风险、高复杂度环节保留人工监督；同时“提前检查AI输出是否合规”，通过流程设计确保异常可被及时拦截。

不少管理层对智能体能力存在“科幻式想象”，期待其解决远超技术边界的问题（如让AI直接制定战略决策、处理高度个性化的情感类需求）。某咨询公司强行让AI输出行业战略报告，因缺乏人类经验判断，报告结论与市场实际偏差极大，最终项目被迫终止。