leetcode刷题笔记1-算法性能分析

代码随想录刷题笔记

代码随想录 (programmercarl.com)

算法性能分析

1. 时间复杂度

1.1 什么是时间复杂度？

时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。

在软件开发中，时间复杂度就是用来方便开发者估算出程序运行的答题时间。

那么该如何估计程序运行时间呢，通常会估算算法的操作单元数量来代表程序消耗的时间，这里默认CPU的每个单元运行消耗的时间都是相同的。

1.2 什么是大O？

大O用来表示上界的，当用它作为算法的最坏情况运行时间的上界，就是对任意数据输入的运行时间的上界。（一般情况，但不是严格的上界）

例如：快速排序，时间复杂度是O(nlogn)，但是当数据已经有序情况下，快速排序的时间复杂度是O(n^2) 的。

所以算法的时间复杂度是多少指的都是一般情况。

注：但是如果面试官和我们深入探讨一个算法的实现以及性能的时候，就要时刻想着数据用例的不一样，时间复杂度也是不同的，这一点是一定要注意的。

1.3 不同数具规模的差异

在决定使用哪些算法的时候，不是时间复杂越低的越好，要考虑数据规模，如果数据规模很小甚至可以用O(n^2)的算法比O(n)的更合适（在有常数项的时候）。

其实说实话，可能很多人依然分不清线性表，顺序表，和链表之间的区别和联系！

• 线性表：逻辑结构， 就是对外暴露数据之间的关系，不关心底层如何实现，数据结构的逻辑结构大分类就是线性结构和非线性结构而顺序表、链表都是一种线性表。

• 顺序表、链表：物理结构，他是实现一个结构实际物理地址上的结构。比如顺序表就是用数组实现。而链表用指针完成主要工作。不同的结构在不同的场景有不同的区别。